基于非线性滤波的非对称PCMA信号盲分离

发布时间：2018-04-12 21:09

  本文选题：非对称PCMA + 盲分离　； 参考：《信号处理》2017年05期

【摘要】：针对非对称PCMA(Paired Carrier Multiple Access)信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出了一种基于非线性滤波的盲分离算法,并深入研究了弱信号影响下强信号解调误码率理论界。该算法在混合信号按强信号同步的基础上,利用弱信号波形的可预测性,引入非线性滤波的方法对弱信号的波形进行预测,从混合信号中减去预测的弱信号波形来降低强信号解调误码率。仿真结果表明,经非线性滤波后强信号解调误码性能比对混合信号直接硬判决时强信号解调误码性能有较大提升。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind separation of asymmetric PCMA(Paired Carrier Multiple access signals, a blind separation algorithm based on nonlinear filtering is proposed on the basis of a low complexity blind separation structure, and the theory bound of strong signal demodulation error rate under the influence of weak signal is deeply studied.Based on the synchronization of mixed signals with strong signals and the predictability of weak signal waveforms, the nonlinear filtering method is introduced to predict the weak signal waveforms.The predicted weak signal waveform is subtracted from the mixed signal to reduce the bit error rate (BER) of the strong signal demodulation.The simulation results show that the performance of strong signal demodulation error code after nonlinear filtering is better than that of strong signal demodulation when mixed signal is directly hard determined.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61401511)
【分类号】：TN911.7

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本文编号：1741437