FEKO稀疏微多普勒建模及CS重构方法

发布时间：2018-04-13 03:05

  本文选题：微多普勒 + 雷达　； 参考：《光学精密工程》2016年06期

【摘要】：提出了利用压缩感知解微多普勒模糊的方法。由于目前雷达无法实现发射脉冲的随机性,采用电磁仿真软件FEKO来实现具有随机发射时刻的雷达回波模拟,用于算法验证。仿真过程中,考虑微动目标运动的复杂性,采用FEKO结合MATLAB的方式实现目标姿态的动态更新。首先由MATLAB计算出每个稀疏时刻目标的运动状态,然后把参数传递给FEKO,获得不同时刻对应的姿态角下目标的电磁散射数据,最后利用本文算法解出无模糊的微多普勒频率。对5种不同的微动模型进行仿真,仿真结果均与理论结果一致,由此验证了该算法的可行性和仿真模型的有效性。
[Abstract]:A method for resolving micro-Doppler ambiguity by compression perception is proposed.Because the radar can not realize the randomness of transmitting pulse at present, the electromagnetic simulation software FEKO is used to simulate the radar echo with random transmitting time, which is used to verify the algorithm.In the process of simulation, considering the complexity of fretting target motion, the dynamic updating of target attitude is realized by FEKO and MATLAB.First, the moving state of the target at each sparse moment is calculated by MATLAB, then the parameters are transferred to FEKOO to obtain the electromagnetic scattering data of the target at different attitude angles. Finally, the non-fuzzy micro-Doppler frequency is solved by using the algorithm in this paper.The simulation results of five different fretting models are in agreement with the theoretical results, which verify the feasibility of the algorithm and the effectiveness of the simulation model.
【作者单位】： 太原卫星发射中心;厦门大学信息科学与技术学院;
【基金】：自动目标识别(ATR)国家实验室开放基金资助项目
【分类号】：TN957.51

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本文编号：1742628