一种FMCW InSAR系统时变基线估计方法

发布时间：2018-04-13 09:25

  本文选题：FMCW + InSAR　； 参考：《电子与信息学报》2017年05期

【摘要】：FMCW InSAR系统由于载机平台高度低,气流扰动严重,位置和姿态变化大,且微机电系统惯性测量单元(MEMS IMU)测量精度低,导致系统出现较大的时变基线,严重影响数字高程模型(DEM)精度。针对这一问题,该文提出了一种FMCW InSAR系统的时变基线估计方法。首先利用双通道单视复图像数据,估计出各个距离门内的时变基线导数,然后建立时变基线的距离向空变模型,利用随机抽样一致性检验的方法对模型进行求解,解得水平和垂直向的时变基线导数值,对其积分得到时变基线值。最后通过FMCW InSAR实际数据对时变基线进行估计,并与高精度位置和姿态测量系统(POS)记录的数据进行对比,验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:Because of the low platform height, serious air disturbance, great change of position and attitude, and low measurement accuracy of FMCW InSAR system, the FMCW InSAR system has a large time-varying baseline.The precision of digital elevation model is seriously affected.To solve this problem, this paper presents a time-varying baseline estimation method for FMCW InSAR systems.First, the time-varying baseline derivatives in each distance gate are estimated by using two-channel single-view complex image data, and then the range spatial variation model of time-varying baselines is established, and the model is solved by the method of random sampling consistency test.The time-varying baseline conductance values in horizontal and vertical directions are obtained, and the time-varying baseline values are obtained for their integrals.Finally, the time-varying baseline is estimated by FMCW InSAR actual data, and compared with the data recorded by the high-precision position and attitude measurement system (Pos), the validity of the proposed method is verified.
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;微波成像技术重点实验室;中国科学院大学;
【分类号】：TN958

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本文编号：1743895