基于滑窗和原子字典的压缩域跳频信号参数估计算法

发布时间：2018-04-14 17:34

  本文选题：跳频信号 + 压缩采样　； 参考：《电子与信息学报》2017年11期

【摘要】：现有跳频信号参数估计算法大多没有考虑跳频信号的结构特性,在低信噪比下存在计算复杂度高或估计精度低的缺点,针对这一问题,该文提出一种基于滑窗和原子字典的压缩域跳频信号参数估计算法。用滑窗法对所处理的跳频信号进行整周期滑动压缩采样,粗略估计出跳频信号的跳变时刻,以块对角化的傅里叶正交基作为稀疏基精确估计出跳变前后的频率,在此基础上构建可以表示跳频信号局部时频特性的原子字典,通过匹配追踪算法准确估计出跳频信号的跳变时刻。实验结果表明,该算法在显著降低信号采样数据量和计算复杂度的同时,保持了跳频信号参数的高精度估计。
[Abstract]:Most of the existing frequency-hopping signal parameter estimation algorithms do not consider the structural characteristics of the frequency-hopping signal, and have the disadvantages of high computational complexity or low estimation accuracy in low SNR.This paper presents an algorithm for estimating the parameters of frequency hopping signals in compressed domain based on sliding windows and atomic dictionaries.The frequency hopping signal is sampled by sliding window method, and the jump time of the frequency hopping signal is roughly estimated. The frequency before and after the jump is estimated accurately by using the block diagonal Fourier orthogonal basis as the sparse basis.On this basis, an atomic dictionary which can represent the local time-frequency characteristics of frequency-hopping signal is constructed, and the hopping time of frequency-hopping signal is estimated accurately by matching tracing algorithm.The experimental results show that the proposed algorithm can significantly reduce the sampling data and computational complexity, while maintaining the high accuracy estimation of the frequency hopping signal parameters.
【作者单位】： 西安电子科技大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61201134) 高等学校学科引智计划(B08038)~~
【分类号】：TN911.23;TN914.41

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本文编号：1750363