基于噪声相关特性的数学形态学消噪原理研究

发布时间：2018-04-15 06:26

  本文选题：数学形态学 + 信号消噪　； 参考：《电测与仪表》2017年20期

【摘要】：结合电力信号采集中噪声的相关性理论和数学形态学基本原理,通过数值仿真详细研究了自相关噪声和随机白噪声干扰下,数学形态学滤波中关于结构元素如何选取的问题。分析指出,针对自相关噪声,结构元素的选择与噪声的周期性,最大峰值及采样率等因素密切相关。类似高频正弦噪声,通过选择合适尺度的正余弦形或三角形结构元素进行形态滤波均能取得良好的滤波效果。而对于随机白噪声而言,由于不具有自相关特性,因此并不存在类似相关噪声下的结构元素选取规律,多数情况需要通过预先的仿真或根据经验来合理选择结构元素。
[Abstract]:Based on the correlation theory of noise in power signal acquisition and the basic principle of mathematical morphology, the selection of structural elements in mathematical morphological filtering under the interference of autocorrelation noise and random white noise is studied in detail by numerical simulation.It is pointed out that for autocorrelation noise, the selection of structural elements is closely related to the periodicity of noise, the maximum peak value and the sampling rate.Similar to high frequency sinusoidal noise, good filtering effect can be obtained by selecting the proper scale of sinusoidal or triangular structural elements for morphological filtering.For random white noise, there is no autocorrelation, so there is no rule of structural element selection under similar correlation noise. In most cases, structural elements need to be selected reasonably by pre-simulation or experience.
【作者单位】： 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司;国网辽宁省有限公司大连供电公司;华北电力大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51277066)
【分类号】：TM930;TN911.7

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本文编号：1752935