物联网通信中目标跟踪节点均衡调度仿真

发布时间：2018-04-17 07:03

本文选题：物联网通信 + 目标跟踪　；参考：《计算机仿真》2017年02期

【摘要】：对物联网通信中目标跟踪节点均衡调度方法的研究,可有效提升物联网通信的服务性能。采用当前方法对节点进行均衡调度时,无法计算出节点剩余能量和感知所需能耗之间的关系,存在节点调度精度低的问题。提出基于粒子群的物联网通信中目标跟踪节点均衡调度方法。融合于协调均衡调度的理论思想计算出目标节点感知强度和所有节点的感知度之和的比值,从目标跟踪的全部节点中选取初始最优子集,定义为初始感知组,融合于高斯粒子滤波方法和方差交叉方法对感知成员节点的局部状态信息,预测下一刻的目标位置,利用粒子群原理给出目标跟踪节点均衡调度的且标函数,并且对其进行优化,利用优化的结果完成对物联网通信中目标跟踪节点均衡调度。仿真结果表明,所提方法具有较高的目标跟踪精度,可以有效地完成对物联网通信中目标跟踪节点均衡调度。
[Abstract]:Research on target tracking network node balanced scheduling method of communication service, can effectively improve the performance of Internet communication. Using the method of balancing of nodes, can not calculate the residual energy of the nodes and the relationship between the perception of required energy consumption, there is the problem of the low precision of node. Node scheduling is proposed for target tracking particle swarm networking communication method based on theory of integration in the balanced scheduling to compute the target node and all nodes of the perceived intensity perception and the ratio of selecting the initial optimal subset from all nodes in the target tracking, defined as the initial perception group, merged in the local state information on the perception of member nodes Gauss the particle filtering method and variance method, forecast the next moment the target position tracking node scheduling using particle swarm optimization principle and give the target function And optimize it, and use the optimized results to complete the target tracking node equalization scheduling in the Internet of things. The simulation results show that the proposed method has high target tracking accuracy, and it can effectively accomplish the target tracking node equilibrium scheduling in the Internet of things.

【作者单位】：长春工业大学应用技术学院;
【基金】：吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(吉教科合子[2016]第348号)
【分类号】：TP391.44;TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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