基于TOA指纹数据库的小小区发现

发布时间：2018-04-17 22:28

  本文选题：小小区发现 + TOA　； 参考：《电信科学》2017年09期

【摘要】：在小小区大量部署的网络场景下,用户进行异频扫描所检测的载波数相比传统网络部署场景会大量增加,因此用户能耗也会相应增加。基于此,提出了一种基于宏小区参考信号到达时间(TOA)指纹数据库的小小区发现策略,通过减少用户不必要的异频检测操作,进而减少用户能量消耗,以解决用户在进行小小区发现时可能存在的能耗过高问题。仿真表明,该方案相比现有的基于参考信号接收功率(RSSI)指纹数据库方案,受噪声影响程度低,小小区发现准确率高。同时,该方案能有效地限制处于高速移动状态的用户进行异频检测,从而增大了用户与小小区连接的成功率。
[Abstract]:In the network scenario with a large number of small cell deployments, the number of carriers detected by the user for different frequency scanning will increase significantly compared with the traditional network deployment scenario, so the energy consumption of the user will also increase accordingly.Based on this, a small cell discovery strategy based on macro cell reference signal arrival time (OAA) fingerprint database is proposed, which reduces the user's energy consumption by reducing unnecessary abnormal frequency detection operation.In order to solve the problem of excessive energy consumption in small area discovery.The simulation results show that the proposed scheme is less affected by noise than the existing fingerprint database scheme based on reference signal receiving power and the detection accuracy of small cell is high.At the same time, the scheme can effectively restrict users in high-speed mobile state to detect different frequencies, thus increasing the success rate of connection between users and small cells.
【作者单位】： 四川通信科研规划设计有限责任公司;重庆邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家科技重大专项基金资助项目(No.2016ZX03001010-004)~~
【分类号】：TN929.5

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本文编号：1765591