采用ISAR像估计弹道目标微动特征的方法

发布时间：2018-04-18 01:32

  本文选题：宽带雷达 + 逆合成孔径雷达像　； 参考：《系统工程与电子技术》2017年07期

【摘要】：逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)像序列可以反映弹道目标在微动周期内的姿态变换及结构特征,本文在此基础上提出一种利用ISAR像序列估计弹道目标微动特征的方法。首先基于relax算法提取较强的散射点,并采用距离-多普勒方法成像,然后利用灰度匹配算法对ISAR图像进行匹配,以提高微动周期估计精度。通过分析散射点在成像平面上的投影关系从而建立散射点空间坐标与目标微动特征之间的联系,并根据散射点在ISAR图像序列上的相对位置差值与散射点空间坐标的表达式,估计目标的微动参数。最后,仿真验证该方法的可行性与有效性,仿真结果表明该方法估计精度较高。
[Abstract]:Inverse synthetic aperture radar (ISAR) image sequences can reflect the attitude transformation and structural characteristics of ballistic targets during the fretting period. Based on this, a method to estimate the fretting characteristics of ballistic targets by using ISAR image sequences is proposed in this paper.First, the strong scattering points are extracted based on relax algorithm, and then the range Doppler method is used to image the ISAR images. Then the gray-level matching algorithm is used to match the ISAR images to improve the precision of fretting period estimation.By analyzing the projection relation of scattering points on the imaging plane, the relation between the scattering points' spatial coordinates and the fretting characteristics of the target is established. According to the expression of the relative position difference between the scattering points on the ISAR image sequence and the scattering points' spatial coordinates, the relationship between the scattering points' spatial coordinates and the target's fretting characteristics is established.Estimate the fretting parameters of the target.Finally, the feasibility and effectiveness of the method are verified by simulation. The simulation results show that the estimation accuracy of the method is high.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;信息感知技术协同创新中心;空军工程大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(61372166)资助课题
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1766221