基于小波的声发射信号去噪研究

发布时间：2018-04-18 20:25

  本文选题：小波阈值去噪 + 信号提纯　； 参考：《现代电子技术》2017年13期

【摘要】：由于小波变换具有较强的时频分析和局部分析能力,常用于非平稳信号的去噪处理中。首先根据小波分解后各高频系数所占的能量百分比对信号进行提纯,再对提纯后的信号进行小波阈值去噪,并运用信号能量百分比和频谱分析对去噪效果进行评判。实验结果表明,这种先提纯后阈值去噪的处理方法能够在保证信号不失真的前提下,有效去除声发射信号中的噪声。
[Abstract]:Because wavelet transform has strong ability of time-frequency analysis and local analysis, it is often used in de-noising of non-stationary signals.Firstly, the signal is purified according to the energy percentage of each high frequency coefficient after wavelet decomposition, then the signal is de-noised by wavelet threshold, and the effect of de-noising is evaluated by signal energy percentage and spectrum analysis.The experimental results show that this method can effectively remove the noise in the acoustic emission signal without distortion.
【作者单位】： 南通大学电气工程学院;
【基金】：交通运输部应用基础研究项目(2014319813180) 南通大学自然科学基金(13Z013,14Z002)
【分类号】：TN911.7

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本文编号：1769936