基于核典型相关分析和支持向量机的语音情感识别模型

发布时间：2018-04-19 10:56

  本文选题：语音情感识别 + 核典型相关分析　； 参考：《南京理工大学学报》2017年02期

【摘要】：为了获得更好的语音情感识别的实时性和正确率,该文提出了基于核典型相关分析和支持向量机的语音情感识别模型。首先提取多种情感识别的特征,采用核典型相关分析对特征进行选择,将选择的特征作为支持向量机的输入向量进行训练,建立情感识别的分类器,最后采用语音情感识别的标准数据库进行验证性和对比实验。实验结果表明,该模型能够准确识别不同类型的语音情感,获得较高的语音情感识别率。核典型相关分析减少了分类器的输入向量数,加快了情感识别速度,获得了理想的实时性。该文语音情感识别结果优于对比模型,具有更高的实际应用价值。
[Abstract]:In order to achieve better real-time and correct rate of speech emotion recognition, a speech emotion recognition model based on kernel canonical correlation analysis and support vector machine is proposed in this paper.Firstly, the feature of emotion recognition is extracted, the feature is selected by kernel canonical correlation analysis, the selected feature is trained as input vector of support vector machine, and the classifier of emotion recognition is established.Finally, the standard database of speech emotion recognition is used to verify and contrast.The experimental results show that the model can accurately identify different types of speech emotion and obtain a high speech emotion recognition rate.Kernel canonical correlation analysis can reduce the number of input vectors of classifier, accelerate the speed of emotion recognition, and obtain ideal real-time performance.The result of speech emotion recognition is superior to the contrast model and has higher practical application value.
【作者单位】： 安徽国防科技职业学院信息工程系;周口师范学院计算机科学与技术学院;
【基金】：2016年安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2016A120)
【分类号】：TN912.34;TP18

【参考文献】

相关期刊论文 前9条

1 陈俊;王爱国;王坤侠;安宁;李廉;;基于类依赖的语音情感特征选择[J];微电子学与计算机;2016年08期

2 陶华伟;柳晶晶;梁瑞宇;查诚;张昕然;赵力;;面向语音情感识别的Gabor分块局部二值模式特征[J];信号处理;2016年05期

3 李书玲;刘蓉;张鎏钦;刘红;;基于改进型SVM算法的语音情感识别[J];计算机应用;2013年07期

4 秦宇强;张雪英;;基于SVM的语音信号情感识别[J];电路与系统学报;2012年05期

5 张潇丹;包永强;奚吉;赵力;邹采荣;;基于MD-CM-SFLA神经网络的耳语音情感识别[J];东南大学学报(自然科学版);2012年05期

6 陈红;刘光远;赖祥伟;;相关性分析和最大最小蚁群算法用于脉搏信号的情感识别[J];计算机科学;2012年04期

7 屠彬彬;于凤芹;;基于样本熵与MFCC融合的语音情感识别[J];计算机工程;2012年07期

8 余华;黄程韦;张潇丹;金峗;赵力;;混合蛙跳算法神经网络及其在语音情感识别中的应用[J];南京理工大学学报;2011年05期

9 温万惠;刘光远;熊勰;;基于生理信号的二分类情感识别系统特征选择模型和泛化性能分析[J];计算机科学;2011年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 张前进;王华东;;基于核典型相关分析和支持向量机的语音情感识别模型[J];南京理工大学学报;2017年02期

2 申子健;陈爱月;徐波;;计算机仿真在语音识别中的应用[J];电脑迷;2017年02期

3 杜昭慧;司玉娟;;基于层次支持向量机的脉搏信号情感识别[J];吉林大学学报(信息科学版);2017年01期

4 吴聪;殷浩;黄中勇;刘罡;;基于人工神经网络的车牌识别[J];计算机技术与发展;2016年12期

5 乔维德;;基于人工鱼群-蛙跳神经网络的变压器故障诊断[J];常熟理工学院学报;2016年04期

6 周书仁;王刚;徐岳峰;;改进型HLBP纹理特征的行人检测[J];计算机工程与科学;2016年05期

7 袁洪芳;秦桂林;王华庆;;基于MFCCS和改进VPMCD的滚动轴承故障诊断[J];测控技术;2016年04期

8 程静;刘光远;;基于情感心电信号的去趋势波动分析研究[J];西南大学学报(自然科学版);2016年02期

9 张宇波;邢立钊;;基于小波分析与PSO-ELM的语音端点检测算法研究[J];中北大学学报(自然科学版);2016年01期

10 蔡国永;夏彬彬;;基于卷积神经网络的图文融合媒体情感预测[J];计算机应用;2016年02期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 罗武骏;黄程韦;查诚;赵力;;越南语语音情感特征分析与识别[J];信号处理;2013年10期

2 黄程韦;金峗;包永强;余华;赵力;;嵌入马尔可夫网络的多尺度判决融合耳语音情感识别[J];信号处理;2013年01期

3 王敏;赵鹤鸣;张庆芳;;基于瞬时频率估计和特征映射的汉语耳语音话者识别[J];数据采集与处理;2011年06期

4 余华;黄程韦;张潇丹;金峗;赵力;;混合蛙跳算法神经网络及其在语音情感识别中的应用[J];南京理工大学学报;2011年05期

5 胡洋;蒲南江;吴黎慧;高磊;;基于HMM和ANN的语音情感识别研究[J];电子测试;2011年08期

6 朱菊霞;吴小培;吕钊;;基于SVM的语音情感识别算法[J];计算机系统应用;2011年05期

7 周萍;唐李珍;;基于信息融合的短语音说话人识别方法研究[J];计算机工程;2011年02期

8 黄程韦;赵艳;金峗;于寅骅;赵力;;实用语音情感的特征分析与识别的研究[J];电子与信息学报;2011年01期

9 余华;黄程韦;金峗;赵力;;基于改进的蛙跳算法的神经网络在语音情感识别中的研究[J];信号处理;2010年09期

10 王敏;赵鹤鸣;;基于多带解调分析和瞬时频率估计的耳语音话者识别[J];声学学报;2010年04期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵力;黄程韦;;实用语音情感识别中的若干关键技术[J];数据采集与处理;2014年02期

2 陈建厦,李翠华;语音情感识别的研究进展[J];计算机工程;2005年13期

3 王茜;;一个语音情感识别系统的设计与实现[J];大众科技;2006年08期

4 孙亚;;远程教学中语音情感识别系统的研究与实现[J];长春理工大学学报(高教版);2008年02期

5 章国宝;宋清华;费树岷;赵艳;;语音情感识别研究[J];计算机技术与发展;2009年01期

6 石瑛;胡学钢;方磊;;基于决策树的多特征语音情感识别[J];计算机技术与发展;2009年01期

7 赵腊生;张强;魏小鹏;;语音情感识别研究进展[J];计算机应用研究;2009年02期

8 张石清;赵知劲;;噪声背景下的语音情感识别[J];西南交通大学学报;2009年03期

9 黄程韦;金峗;王青云;赵艳;赵力;;基于特征空间分解与融合的语音情感识别[J];信号处理;2010年06期

10 袁健;贺祥;许华虎;冯肖维;刘玲;;服务机器人的语音情感识别与交互技术研究[J];小型微型计算机系统;2010年07期

相关会议论文 前8条

1 陈建厦;;语音情感识别综述[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

2 杨桃香;杨鉴;毕福昆;;基于模糊聚类的语音情感识别[A];第三届和谐人机环境联合学术会议（HHME2007）论文集[C];2007年

3 罗武骏;包永强;赵力;;基于模糊支持向量机的语音情感识别方法[A];2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ)[C];2012年

4 王青;谢波;陈根才;;基于神经网络的汉语语音情感识别[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

5 张鼎天;徐明星;;基于调制频谱特征的自动语音情感识别[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）论文集[C];2013年

6 童灿;;基于boosting HMM的语音情感识别[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（下册）[C];2009年

7 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集（一）[C];2011年

8 张卫;张雪英;孙颖;;基于HHT边际Teager能量谱的语音情感识别[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前7条

1 孙亚新;语音情感识别中的特征提取与识别算法研究[D];华南理工大学;2015年

2 王坤侠;语音情感识别方法研究[D];合肥工业大学;2015年

3 韩文静;语音情感识别关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

4 谢波;普通话语音情感识别关键技术研究[D];浙江大学;2006年

5 尤鸣宇;语音情感识别的关键技术研究[D];浙江大学;2007年

6 刘佳;语音情感识别的研究与应用[D];浙江大学;2009年

7 赵腊生;语音情感特征提取与识别方法研究[D];大连理工大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈晓东;基于卷积神经网络的语音情感识别[D];华南理工大学;2015年

2 孙志锋;语音情感识别研究[D];陕西师范大学;2015年

3 谭发曾;语音情感状态模糊识别研究[D];电子科技大学;2015年

4 陈鑫;相空间重构在语音情感识别中的研究[D];长沙理工大学;2014年

5 李昌群;基于特征选择的语音情感识别[D];合肥工业大学;2015年

6 陈文汐;基于核函数的语音情感识别技术的研究[D];东南大学;2015年

7 薛文韬;基于深度学习和迁移学习的语音情感识别方法研究[D];江苏大学;2016年

8 宋明虎;电力行业电话电话客服语音情感识别[D];昆明理工大学;2016年

9 陈肖;基于多粒度特征融合的维度语音情感识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

10 任浩;基于多级分类的语音情感识别[D];哈尔滨工业大学;2016年

，

本文编号：1772802