基于GLRT零速检测算法的行人室内定位系统
本文选题:行人室内定位 + 惯性导航解算算法 ; 参考:《传感技术学报》2017年11期
【摘要】:针对微机电系统中惯性传感器漂移大、精度低导致室内行人定位精度不高的问题,本系统在惯性导航解算算法的基础上,提出基于广义似然比检验的零速检测算法。该方法是利用广义似然比检验对行人处于站立相或摆动相的概率进行估计以及进行零速更新,提高行人定位精度。基于本文提出的行人室内定位模型,搭建以惯性测量单元为核心的实验平台,评估本文算法的可行性。实验结果表明行人定位的动态误差为-1.814 1 m~1.451 6 m,置信度为97.61%。表明本文的行人室内定位系统满足实际定位的要求。
[Abstract]:Aiming at the problem that the inertial sensor drift is large and the precision is low in the micro-electromechanical system (MEMS), a zero-velocity detection algorithm based on the generalized likelihood ratio test is proposed in this system based on the inertial navigation algorithm.This method uses the generalized likelihood ratio test to estimate the probability of standing or swinging phase of pedestrians and to update the zero speed to improve the accuracy of pedestrian location.Based on the pedestrian indoor positioning model proposed in this paper, an experimental platform with inertial measurement unit as the core is built to evaluate the feasibility of this algorithm.The experimental results show that the dynamic error of pedestrian positioning is -1.814 1 mand 1.451 6 m, and the confidence is 97.61 m.It shows that the pedestrian indoor positioning system in this paper can meet the requirements of actual positioning.
【作者单位】: 江南大学物联网工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51405198) 中央高校专项自主科研项目(JUSRP11464) 江苏省2016年度普通高校研究生实践创新计划项目(SJZZ16_0219)
【分类号】:TN96
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2 本报记者 吴佳s,
本文编号:1773369
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