调色板编码中双向预测的索引值优化分配

发布时间：2018-04-19 16:05

本文选题：图像编码 + 屏幕内容编码　；参考：《模式识别与人工智能》2017年05期

【摘要】：调色板编码中关于索引值分配对索引图编码效率的影响研究较少.因此文中提出索引值优化分配算法,利用索引图生成过程及其预测过程的双向反馈,通过正向、反向预测反馈和联合概率最大化优化索引值分配,更容易准确预测生成的索引图,提高调色板编码的效率.实验表明,相比多级预测算法,文中算法可以提高局部方向相关性预测算法的预测准确率.
[Abstract]:In palette coding, there is little research on the effect of index value allocation on the coding efficiency of index graph.Therefore, an index value optimal allocation algorithm is proposed in this paper. By using the bidirectional feedback of index graph generation process and its prediction process, the index value allocation is optimized by positive, reverse prediction feedback and joint probability maximization.More accurate prediction of the generated index map, improve the efficiency of palette coding.Experimental results show that the proposed algorithm can improve the prediction accuracy of the local directional correlation prediction algorithm compared with the multilevel prediction algorithm.
【作者单位】：辽宁师范大学计算机与信息技术学院;大连理工大学计算机科学与技术学院;吉林大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(No.41671439,61402214,41271422) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(No.20132136110002) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(No.L201683681,L2015285) 大连市青年科技之星项目支持计划项目(No.2015R069)资助~~
【分类号】：TN919.81

【参考文献】