基于数据相关叠加训练序列的载波频偏与信道联合估计

发布时间：2018-04-19 22:22

  本文选题：正交频分复用 + 数据相关叠加训练序列　； 参考：《计算机工程》2017年09期

【摘要】：针对正交频分复用(OFDM)系统对载波频偏敏感的问题,提出一种载波频偏与信道的联合估计算法。通过相邻2个OFDM符号间的相位差进行频偏估计,使用迭代算法提高估计精度。利用数据相关叠加训练序列在频域的特性,对2个连续的OFDM符号进行信道估计,并且采用基扩展模型拟合信道提高估计性能。仿真结果表明,该算法可在不增加系统复杂度及带宽的情况下实现载波频偏及信道的稳健估计。
[Abstract]:Aiming at the sensitivity of OFDM (orthogonal Frequency Division Multiplexing) system to carrier frequency offset, a joint estimation algorithm of carrier frequency offset and channel is proposed. The frequency offset is estimated by the phase difference between two adjacent OFDM symbols, and the estimation accuracy is improved by iterative algorithm. Based on the characteristics of data correlation superposition training sequences in frequency domain, the channel estimation of two consecutive OFDM symbols is carried out, and the channel estimation performance is improved by fitting the channel with a base expansion model. Simulation results show that the proposed algorithm can realize the robust estimation of carrier frequency offset and channel without increasing the complexity and bandwidth of the system.
【作者单位】： 湖南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61371115)
【分类号】：TN929.53

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本文编号：1775005