数字图书馆中词频提取和自动文本分类方法的研究

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数字图书馆中词频提取和自动文本分类方法的研究

     论文目录

中文摘要第1-3页

英文摘要第3-4页

目录第4-17页

第一章 引言第17-26页

 1．1 数字图书馆的概念第17-18页

 1．2 为什么需要数字图书馆第18-19页

 1．3 数字图书馆的问题领域和国内外的研究现状第19-24页

 1．4 本文所做的工作和主要贡献第24-25页

 1．5 各章内容安排第25-26页

第二章 预备知识第26-34页

 2．1 机群并行计算机系统第26-28页

 2．2 数字图书馆中并行文本处理系统的体系结构第28-34页

第三章 文本的词频提取第34-51页

 3．1 词频提取策略与散列方法第34-39页

  3．1．1 散列方法的选择第34-37页

  3．1．2 散列表模板第37-39页

 3．2 词频文件生成算法第39-47页

  3．2．1 全局词频提取算法第41-45页

  3．2．2 部分词频提取算法第45-47页

 3．3 词频提取算法实验结果和性能分析第47-51页

  3．3．1 性能分析第47-48页

  3．3．2 词频提取算法的实验结果第48-51页

第四章 文本的自动分类第51-79页

 4．1 自动文本分类概述第51-52页

 4．2 基于朴素贝叶斯理论的分类方法第52-73页

  4．2．1 贝叶斯原理第52-54页

  4．2．2 文本特征提取第54-60页

  4．2．3 学习阶段第60-68页

  4．2．4 分类阶段第68-72页

  4．2．5 实验结果和性能分析第72-73页

 4．3 基于向量空间模型的文本分类第73-79页

  4．3．1 经典方法第73-74页

  4．3．2 改进的权重计算方法第74-75页

  4．3．3 学习阶段第75-76页

  4．3．4 分类阶段第76-77页

  4．3．5 实验结果和性能分析第77-79页

第五章 分类器的维护第79-84页

 5．1 添加类算法第79-81页

 5．2 删除类算法第81-84页

结论和未来工作第84-86页

攻读硕士期间所发表的论文第86-87页

致谢第87-88页

参考文献第88-92页

论文编号BS874209，这篇论文共92页
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