认知无线电中能效优化的子载波匹配策略

发布时间：2018-04-21 22:26

  本文选题：认知无线电 + 子载波匹配　； 参考：《计算机科学》2017年06期

【摘要】：针对协作认知无线电系统中的能量效率问题,提出一种以最大化能量效率为目标的资源联合分配算法。在满足服务质量要求和功率约束的情况下,首先通过一种能量效率优先的启发式方案对子载波进行匹配,再引入基于拉格朗日对偶算法对其中的功率分配问题进行非线性优化,从而最大限度地提高整个系统的能量效率。仿真实验结果表明,所提算法的能量效率得到显著提升,验证了所提方案的有效性。
[Abstract]:To solve the energy efficiency problem in cooperative cognitive radio systems, a joint resource allocation algorithm aiming at maximizing energy efficiency is proposed. In the case of satisfying the quality of service requirements and power constraints, a heuristic scheme of energy efficiency priority is used to match subcarriers, and then a Lagrangian dual algorithm is introduced to optimize the power allocation problem. In order to maximize the energy efficiency of the whole system. The simulation results show that the energy efficiency of the proposed algorithm is significantly improved, and the effectiveness of the proposed scheme is verified.
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;浙江工业大学信息工程学院;
【基金】：浙江省自然科学基金(LQ14F020005) 国家自然科学基金(61379123,61402414) 国家科技十二五支撑计划(2012BAD10B01) 浙江省教育厅公益基金(Y201431815)资助
【分类号】：TN925

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本文编号：1784354