基于参数化稀疏表征高速目标ISAR成像方法

发布时间：2018-04-22 07:31

  本文选题：逆合成孔径雷达 + 高速运动目标　； 参考：《华中科技大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：针对高速运动目标逆合成孔径雷达(ISAR)成像问题,提出一种基于参数化稀疏表征的高速目标ISAR成像方法.首先,对高速运动目标回波信号特点进行分析,构造包含目标未知速度的参数化感知矩阵,建立回波信号稀疏模型.其次,采用自适应寻优算法,同时获得优化的感知矩阵及目标运动速度,基于压缩感知理论,在稀疏采样条件下重构目标ISAR像.相较于已有方法,所提方法可避免ISAR成像中复杂的运动补偿处理,并具有较低的运算复杂度和较好的鲁棒性.仿真实验验证了理论分析与所提成像方法的正确性和有效性.
[Abstract]:Aiming at the problem of inverse synthetic Aperture Radar (ISAR) imaging of high speed moving targets, a method of high speed target ISAR imaging based on parameterized sparse representation is proposed. Firstly, the characteristics of echo signal of high speed moving target are analyzed, the parametric sensing matrix including unknown velocity of target is constructed, and the sparse model of echo signal is established. Secondly, an adaptive optimization algorithm is used to reconstruct the target ISAR image under sparse sampling condition by obtaining the optimal perception matrix and target moving speed. Compared with the existing methods, the proposed method can avoid complex motion compensation processing in ISAR imaging, and has lower computational complexity and better robustness. The simulation results show that the theoretical analysis and the proposed imaging method are correct and effective.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;信息感知技术协同创新中心;中国卫星海上测控部;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61471386) 中国博士后科学基金资助项目(2015M570815)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1786234