基于粒子群优化和最小生成树聚类的能耗均衡算法

发布时间：2018-04-23 07:37

  本文选题：无线传感网络 + 能耗均衡　； 参考：《微电子学与计算机》2016年12期

【摘要】：提出了一种无线传感网络的能耗均衡算法.算法基于粒子群优化方法求解适应值,选择最佳簇头以减少簇内节点的传输能耗;利用最小生成树聚类规则,以剩余能量和距离等因素来选择最优簇头数量,在保证数据传输质量的同时优化了簇头总能耗.仿真结果表明,相比EEMDC算法和DE算法两种能耗均衡算法,本文算法节点平均能量效率分别提高了6.7%和31.76%,网络节点的失效节点数分别降低了22%和27%.
[Abstract]:An energy equalization algorithm for wireless sensor networks is proposed. Based on particle swarm optimization (PSO) algorithm, the optimal cluster head is selected to reduce the transmission energy consumption, and the optimal cluster head number is selected by using the minimum spanning tree clustering rule and the residual energy and distance. At the same time, the total energy consumption of cluster head is optimized. The simulation results show that compared with the EEMDC algorithm and DE algorithm, the average energy efficiency of the proposed algorithm is increased by 6.7% and 31.76%, respectively, and the number of failed nodes in the network is reduced by 22% and 27%, respectively.
【作者单位】： 昆明学院信息技术学院;云南师范大学信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61561055) 云南省教育厅基金项目(09C0134) 昆明学院科研项目(XJL12005)
【分类号】：TP212.9;TN929.5

【相似文献】

相关期刊论文 前9条

1 杨磊;赵拥军;王志刚;;最小生成树相位解缠中冗余去除算法[J];遥感学报;2006年06期

2 曲文武;;无线移动网络分布式最小生成树的声明实现[J];小型微型计算机系统;2011年01期

3 胡光岷,李乐民,安红岩;动态多播最小生成树算法[J];电子与信息学报;2003年01期

4 云日升,彭海良;基于局部最小生成树的干涉SAR二维相位展开[J];电子与信息学报;2004年02期

5 张明才;薛安荣;王伟;;基于最小生成树的非均匀分簇路由算法[J];计算机应用;2012年03期

6 陆晶;马悦;吴晓军;;一种基于最小生成树的非均匀分簇路由算法[J];小型微型计算机系统;2012年10期

7 郭中华;史浩山;;基于欧氏最小生成树的无线Ad Hoc网络容量研究[J];传感技术学报;2008年10期

8 龙元香,廖建新,陈俊亮;动态启发式最小生成树多播路由算法[J];北京邮电大学学报;1999年03期

9 ;[J];;年期

相关会议论文 前1条

1 张萌萌;;一种基于最小生成树的负载均衡算法[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2007年

，

本文编号：1791037