超密集网络中基于能效最优的资源分配算法

发布时间：2018-04-24 11:32

  本文选题：超密集网络 + 能效最优　； 参考：《电信科学》2017年10期

【摘要】：为了实现超密集网络中的绿色通信,提出一种基于能效最优的资源分配算法。首先,在考虑用户服务质量(quality of service,QoS)需求和干扰容限的情况下,建立最大化网络能效的优化问题。其次,为了降低求解原问题的计算复杂度,采用柯西不等式将原优化问题进行松弛,从而转化为非合作博弈问题。进而,在满足最大最小公平(max-min fairness,MMF)准则的情况下,提出一种分布式能效最优算法(distributed EE maximization algorithm,DEMA)。仿真结果表明,所提算法较传统算法可以更好地兼顾系统的能效和吞吐量性能。
[Abstract]:In order to realize green communication in super dense networks, a resource allocation algorithm based on energy efficiency optimization is proposed. Firstly, considering the quality of service (QoS) requirement and interference tolerance of users, the optimization problem of maximizing network energy efficiency is established. Secondly, in order to reduce the computational complexity of solving the original problem, Cauchy inequality is used to relax the original optimization problem, which is transformed into a non-cooperative game problem. Furthermore, a distributed EE maximization algorithm is proposed under the condition that the maximum and minimum fairness criteria are satisfied. Simulation results show that the proposed algorithm can better balance the energy efficiency and throughput performance of the system than the traditional algorithm.
【作者单位】： 东南大学;电子科技大学;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61471164,No.61201175,No.61601122) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.KYLX16_0222)~~
【分类号】：TN929.5

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本文编号：1796452