移动群智感知网络覆盖和路由策略的研究

发布时间：2018-04-24 11:52

本文选题：移动群智感知 + 移动性预测　；参考：《吉林大学》2017年硕士论文

【摘要】：近年来,越来越多的企业和机构投入到智能终端设备的研发之中,越来越多的智能设备走入人们的生活。群智感知的概念随之兴起,这种全新的感知模式借助各种移动设备,能够产生和搜集大量数据。随着移动互联网的迅速发展和无线通信领域的重大突破,特别是“互联网+”概念的提出、4G-LTE网络的普及以及5G网络的大力研发,促进了群智感知领域相关技术的提升,同时各方面的研究得到不断完善和发展。区别于传统的无线传感器网络,移动群智感知网络需要提供更大规模的、更加复杂的、更轻量化的、透彻而全面的感知服务。目前,越来越多的学者和机构投入到移动群智感知领域的研究当中,涌现出各种各样的移动群智感知应用系统。移动群智感知充分调动了个体的能动性,进而实现大规模的、复杂的社会感知任务,克服了传统感知方式中花费过大、不灵活等弊端。移动群智感知网络最核心的观点是“以人为中心”,也就是说移动设备用户将参与到感知任务的整个过程中。移动个体参与复杂感知任务,共同协作完成感知任务的过程就构建了移动群智感知网络。“以人为中心”的特点体现了移动群智感知网络中人的主体性和创造性,人既生产数据,同时也消费数据。因此,本文围绕“人”展开研究,即如何选择合适的移动设备用户参与感知任务。这一问题是当前移动群智感知领域亟待解决的关键问题,也是本文的主要研究内容,即基于移动性预测的移动群智感知用户招募问题。针对这一问题,本文分别从如何准确地对移动用户进行位置预测、如何设计有效的移动覆盖问题中用户招募策略和路由问题中消息转发策略三个角度出发,提出了一些新的思路和解决方法。针对用户移动性预测进行研究。移动群智感知下的用户移动性预测相关研究是群智感知所有工作的基础,其预测精确度对接下来的用户招募策略有极大影响。移动群智感知的用户通常为大量的人,而对人或人群的移动性预测强调移动受其主体(即用户)兴趣的影响,具有一定社会特性,如规律性地访问一些固定位置等等,因此相关预测模型和算法能够起到较好的效果。另一方面,用户的移动性预测主要为感知任务服务,即需要考虑感知相关因素,例如用户感知范围较小,移动群智感知任务位置又经常发生变化等,使得预测模型和算法需要针对性地调整和修改。本文拟从感知区域入手,分析用户对感知区域的历史访问数据,进而对用户的移动性进行预测。针对移动覆盖问题进行研究。主要从传统无线传感器网络覆盖问题上引申,在新的背景下解决新的问题,以适应移动群智感知应用的特点和要求。本文使用多感知位置的马尔可夫预测模型,针对移动群智感知网络覆盖中的用户招募问题,实现一种有效的用户招募策略。针对路由策略方法进行研究。考虑到移动群智感知中“以人为中心”的基本特点,基于多感知位置的马尔可夫预测模型,本文提出一种基于节点效用值的路由策略,将机会转发机制与用户招募策略相结合进行研究。本文通过对用户移动性预测的研究,并用以解决移动群智感知网络中的覆盖问题和路由问题,分别设计了基于预测的最优用户招募策略和基于节点效用值的路由策略,经过实验验证了策略的有效性,达到了本文预期的工作目标。
[Abstract]:In recent years , more and more enterprises and institutions have been invested in the research and development of intelligent terminal equipment , and more and more intelligent devices have entered people ' s life . With the rapid development of mobile Internet and major breakthroughs in the field of wireless communication , the popularization of 4G - LTE network and the strong R & D of 5G network have promoted the improvement of relevant technologies in the field of intelligent sensing . This paper studies the mobile group ' s mobility prediction .

【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TN929.5

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