基于低频区信息量分布的回放语音检测方法

发布时间：2018-04-24 19:00

  本文选题：说话人识别 + 回放语音检测　； 参考：《数据通信》2016年06期

【摘要】：随着高保真度、便携式录音设备的普及,攻击者利用回放语音进入说话人识别系统成为可能。这将对合法用户的权益造成损害,所以如何检测回放语音已成为识别系统安全领域的重要研究课题。本文通过研究原始语音和回放语音在固定频率范围上信息量的分布特点,提出了一种基于低频区信息量分布的回放语音检测方法。实验结果表明:针对不同种类的偷录设备,该方法能够有效区分原始语音和回放语音。在回放环境为安静的情况下,检测准确率能达到98%以上;在回放环境改变为噪声干扰的情况下,其检测率也能达到92%,证明本算法具有较好的鲁棒性。
[Abstract]:With the popularity of high fidelity and portable recording devices, it is possible for attackers to use playback to enter speaker recognition systems. This will damage the rights and interests of legitimate users, so how to detect playback speech has become an important research topic in the field of recognition system security. Based on the study of the distribution of information in the fixed frequency range between the original speech and the playback speech, a method of playback speech detection based on the information distribution in the low frequency region is proposed in this paper. The experimental results show that the method can effectively distinguish the original speech from the playback one. When the playback environment is quiet, the detection accuracy can reach more than 98%, and when the playback environment is changed to noise interference, the detection rate can reach 92%, which proves that the algorithm is robust.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;
【分类号】：TN912.3

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本文编号：1797833