基于倒谱处理的先验信噪比估计算法

发布时间：2018-04-25 12:44

  本文选题：先验信噪比 + 倒谱　； 参考：《科学技术与工程》2017年03期

【摘要】：单通道语音增强中,已有的先验信噪比算法能有效地去除噪声,提升语音增强算法性能;但是由于在噪声功率谱估计不准确,造成噪声功率出现过估和低估的情况,造成了语音失真和保留较多残留噪声。通过倒谱处理能在含噪语音段中抑制语音中的谐频成分和在纯噪声段中避免部分较强的噪声成分误判为语音信号,准确地估计出噪声功率谱,同时语音失真不大。在多种噪声背景下的客观评价指标分析表明,经过倒谱处理后的先验信噪比估计算法能提高先验信噪比算法的估计性能。
[Abstract]:In single-channel speech enhancement, the prior signal-to-noise ratio (SNR) algorithm can effectively remove the noise and improve the performance of the speech enhancement algorithm, but the noise power is overestimated and underestimated due to the inaccurate estimation of the noise power spectrum. It causes speech distortion and retention of more residual noise. By cepstrum processing, the harmonic components in the noisy speech segment can be suppressed and some strong noise components in the pure noise segment can be avoided from being misjudged as speech signals. The noise power spectrum can be accurately estimated, and the distortion of the speech is not too much at the same time. The objective evaluation index analysis under various noise background shows that the prior signal-to-noise ratio estimation algorithm after cepstrum processing can improve the estimation performance of the prior signal-to-noise ratio algorithm.
【作者单位】： 广州大学机械与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61302126,51275099) 广东省教育厅特色创新项目(2014KTSCX095);广东省教育厅工程技术研究中心(GCZX-A1407) 广东省高等学校优秀青年教师培养计划(Yq201403) 广州市重点实验室(201605030014)资助
【分类号】：TN912.3

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本文编号：1801406