一种可用于莱斯衰落信道的信噪比估计算法

发布时间：2018-04-26 02:20

  本文选题：信噪比估计 + 莱斯衰落信道　； 参考：《东南大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：针对莱斯衰落信道条件下,常规非数据辅助信噪比估计算法复杂度高、适用调制类型单一等问题,提出了一种信噪比估计算法.在建立系统等效模型的基础上,推导出信噪比与接收信号期望和方差的关系表达式.由于在莱斯衰落信道下,该表达式无解析解,故提出用多项式拟合法得到一定范围内的信噪比近似解.仿真和对比分析实验表明,提出的信噪比估计算法不需要使用训练序列,不仅对低阶和高阶多种调制方式具有普适性,而且当信道莱斯因子K=10 d B且信噪比为5~25 d B时,归一化估计偏差均小于0.2,计算时间复杂度与M2M4算法相当,适合一般工程应用需要.
[Abstract]:Aiming at the problems of high complexity and single modulation type of conventional non-data-aided SNR estimation algorithm in Rice fading channel, a SNR estimation algorithm is proposed. On the basis of establishing the equivalent model of the system, the expression of the relation between SNR and the expectation and variance of the received signal is derived. Because there is no analytical solution for the expression in Rice fading channel, a polynomial fitting method is proposed to obtain the approximate solution of SNR in a certain range. Simulation and comparative analysis show that the proposed SNR estimation algorithm does not need to use training sequences, and it is not only applicable to low order and high order modulation schemes, but also when the channel Rice factor K ~ (10) dB and SNR is 525 dB. The normalized estimation deviations are less than 0.2, and the computational complexity is comparable to that of M2M4 algorithm, which is suitable for general engineering applications.
【作者单位】： 中国科学院国家空间科学中心;中国科学院大学;中国船舶工业系统工程研究院;
【基金】：国家高技术发展计划(863计划)资助项目(2011AA7033045)
【分类号】：TN911.4

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 谢显中;刘源源;雷维嘉;;高动态环境下基于数据辅助的稳健信噪比估计[J];西南大学学报(自然科学版);2016年08期

2 杨俊;江虹;张秋云;;一种改进的非数据辅助SNR估计算法研究[J];计算机科学;2016年08期

3 陈云峰;付永明;张炜;;基于矩方法的通信信号信噪比估计算法研究[J];通信技术;2015年01期

4 周涛;陶成;刘留;谈振辉;孙溶辰;;基于测量的高铁宽带无线信道莱斯K因子研究[J];铁道学报;2013年09期

5 许华;王爱粉;杨晓宇;;常规数字通信信号信噪比估计综述[J];信号处理;2013年06期

6 韩博;吴杰;许华;沈海鸥;李鹏;;基于相关向量机的信噪比估计算法[J];通信学报;2013年04期

7 刘明骞;李兵兵;王婧舒;李艳玲;;低信噪比下低复杂度的OFDM信号带宽盲估计方法[J];江苏大学学报(自然科学版);2013年01期

8 张金成;彭华;赵国庆;;信噪比估计算法研究[J];信息工程大学学报;2011年05期

9 李晋;华惊宇;尤肖虎;;一种移动通信中的低复杂度盲信噪比估计算法[J];电子与信息学报;2006年06期

10 华惊宇,黄清,滑翰,尤肖虎;一种移动环境下的信噪比估计算法及其在多普勒频移估计中的应用[J];通信学报;2005年05期

相关硕士学位论文 前1条

1 郑剑文;特定环境下卫星移动通信信道全阴影模型的研究[D];天津大学;2007年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈萍;熊蔚明;;一种可用于莱斯衰落信道的信噪比估计算法[J];东南大学学报(自然科学版);2017年02期

2 张亚丰;王翔;赵成林;;低信噪比下高精度通信信号载频盲估计算法[J];软件;2017年03期

3 许维伟;叶江峰;胡茂海;;一种基于奇异值分解的改进信噪比盲估计算法[J];太赫兹科学与电子信息学报;2016年05期

4 张嘉驰;陶成;孙溶辰;谈振辉;刘留;;基于传播图理论的隧道场景无线信道模型构建与验证[J];铁道学报;2016年10期

5 刘鸿雁;;数字调制信号参数估计算法研究与实现[J];中国新通信;2016年19期

6 王朋云;倪淑燕;;自适应调制编码技术研究[J];兵器装备工程学报;2016年09期

7 蔡泽民;谭丽;;基于车载信息的多普勒频移估计方法研究[J];计算机工程与应用;2017年11期

8 杨俊;江虹;张秋云;;一种改进的非数据辅助SNR估计算法研究[J];计算机科学;2016年08期

9 万佳君;陈志为;刘怀远;岳鹏;;MSK信号信噪比估计的研究[J];现代导航;2016年03期

10 易辉;侯孝民;马宏;吴涛;;一种基于谱分析的非带限卫星信号信噪比估计算法[J];兵器装备工程学报;2016年05期

相关硕士学位论文 前2条

1 赵卫娟;卫星通信信道Markov模型研究及其SIMULINK实现[D];南京信息工程大学;2016年

2 张天宝;基于无线Mesh网络的海上VoIP通信系统研究[D];海南大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 胡冰舟;张蓉;雷维嘉;谢显中;;一种基于平均周期图的频域信噪比估计算法[J];电讯技术;2014年10期

2 刘源源;江雪;谢显中;雷维嘉;;一种改进的BPSK信噪比估计方法及其FPGA实现[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2014年05期

3 许华;王爱粉;杨晓宇;;常规数字通信信号信噪比估计综述[J];信号处理;2013年06期

4 刘留;陶成;邱佳慧;陈后金;;高速铁路平原场景无线信道小尺度衰落特征的研究[J];铁道学报;2012年05期

5 陈超;徐长纯;王s，

本文编号：1804050