微动正弦调频信号的EM参数估计新算法

发布时间：2018-04-26 12:04

  本文选题：自旋 + 微动　； 参考：《通信学报》2017年09期

【摘要】：针对现有方法计算量大、信噪比要求高的问题,提出了一种期望极大化(EM)算法的目标微动参数估计新方法。给出了自旋目标微动多普勒的多分量正弦调频信号模型和时频平面的观测模型,导出了基于高斯混合模型和EM算法估计的多分量线性调频信号参数的迭代计算式。仿真结果表明,在2个及以上分量情况下,弱分量信噪比不低于-3 d B时,可在窄带情况下精确地估计出目标的投影尺寸等参数。
[Abstract]:In order to solve the problem of large computation and high signal-to-noise ratio (SNR) of existing methods, a new method of target fretting parameter estimation based on expected maximization (EMM) algorithm is proposed. The multi-component sinusoidal frequency modulation signal model and the time-frequency plane observation model of spin-target fretting Doppler are given. An iterative formula for estimating the parameters of multi-component linear frequency modulation signal based on Gao Si's mixed model and EM algorithm is derived. The simulation results show that when the signal-to-noise ratio of the weak component is not lower than 3 dB, the projection size and other parameters of the target can be accurately estimated in the narrow band case with two or more components.
【作者单位】： 中原工学院理学院;南京电子技术研究所;
【分类号】：TN957.51

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本文编号：1805946