基于关联规则挖掘的未知协议特征提取方法

发布时间：2018-04-27 18:12

  本文选题：关联规则 + 数据挖掘　； 参考：《电子信息对抗技术》2016年06期

【摘要】：在日益激烈的通信对抗中,未知协议的分析与识别占据着越来越重要的位置。传统的协议分析主要是针对已知协议类型条件下,对互联网数据传输过程中产生的大量比特流,单纯采用模式匹配方式进行特征序列提取,效率较低。针对这一问题,以更普遍的通信数据流作为研究对象,采用模式匹配和数据挖掘相结合的方法,对AC多模式识别和FP-Growth算法进行了改进和优化,提高了特征序列提取的准确率和效率。实际数据验证证明改进后算法对未知通信协议具有一定的识别效率。
[Abstract]:In the increasingly fierce communication countermeasures, the analysis and identification of unknown protocols occupy an increasingly important position. The traditional protocol analysis is mainly aimed at a large number of bit streams generated in the process of Internet data transmission under the condition of known protocol types, and only adopts pattern matching to extract feature sequences, which is inefficient. Aiming at this problem, taking the more general communication data stream as the research object, using the method of pattern matching and data mining, the AC multi-pattern recognition and FP-Growth algorithm are improved and optimized. The accuracy and efficiency of feature sequence extraction are improved. Actual data verification shows that the improved algorithm has a certain recognition efficiency for unknown communication protocols.
【作者单位】： 电子科技大学;电子信息控制重点实验室;
【分类号】：TN975

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本文编号：1811770