单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波

发布时间：2018-04-28 07:08

  本文选题：极化SAR图像 + 相干斑抑制　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2016年05期

【摘要】：非局部均值已应用到极化SAR图像滤波领域,但传统滤波方法的多视处理降低了图像分辨率,且计算量巨大,严重制约了滤波效能。本文针对单视全极化SAR的特点,提出了一种快速非局部均值滤波算法。首先,按照多视求权、单视重构的思路,结合KL(Kullback-Leible divergence)散度重构了新的非局部均值模型;然后,利用积分图设计了新模型的快速实现;最后,用Radarsat-2全极化SAR数据进行了验证。实验结果表明,新算法改善了滤波效果,同时大幅提高了运算效率。
[Abstract]:The non local mean value has been applied to the field of polarizing SAR image filtering, but the multi view processing of the traditional filtering method reduces the image resolution and has a huge amount of computation, which seriously restricts the filtering efficiency. In this paper, a fast non local mean filtering algorithm is proposed for the feature of single view fully polarized SAR. First, the idea of single view reconstruction according to the multi view weight and the single view reconfiguration The new non local mean model is reconstructed with the KL (Kullback-Leible divergence) divergence. Then, the fast realization of the new model is designed by using the integral graph. Finally, the full polarization SAR data of Radarsat-2 is used to verify the new model. The experimental results show that the new algorithm improves the filtering effect and greatly improves the operation efficiency.

【作者单位】： 太原卫星发射中心技术部;信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(41301481;61302160) 国防重点项目(AA12007014-2)~~
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1814280