一种解析的基于旋转矩阵估计的波达方向估计方法
本文选题:波达方向估计 + 旋转矩阵估计算法 ; 参考:《电子学报》2017年04期
【摘要】:本文提出了一种解析的基于旋转矩阵估计的高分辨波达方向估计算法.为了充分利用空时信息以提高算法的估计性能,利用传感器阵列接收数据相关矩阵构建既包含旋转矩阵信息又具有可对角化结构的目标矩阵组.通过一系列矩阵变换,将复数域普通目标矩阵组转化为实数域对称目标矩阵组,以利用ACDC算法实现目标矩阵组的联合对角化并求得对角矩阵,继而求取旋转矩阵并挖掘波达角度信息,实现了波达方向估计.仿真结果表明,与其他现存的经典算法相比,所提算法具有更强的分辨能力及更准确的估计性能.
[Abstract]:In this paper, an analytical high resolution DOA estimation algorithm based on rotation matrix estimation is proposed. In order to make full use of space-time information to improve the estimation performance of the algorithm, a set of target matrices with diagonalizable structure and rotation matrix information is constructed by using sensor array received data correlation matrix. Through a series of matrix transformations, the common objective matrix group in the complex field is transformed into the symmetric objective matrix group in real number domain. The joint diagonalization of the target matrix group is realized by using ACDC algorithm and the diagonal matrix is obtained. Then the rotation matrix is obtained and the angle of arrival information is mined to realize the DOA estimation. Simulation results show that the proposed algorithm has better resolution and more accurate estimation performance than other classical algorithms.
【作者单位】: 长安大学电子与控制工程学院;长安大学公路学院;长安大学信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(No.61201407,No.61473047) 中国博士后科学基金面上资助(No.2013M542309) 陕西省自然科学基础研究计划(No.2016JQ5103) 长安大学中央高校基本科研业务费(No.0009-2014G1321038)
【分类号】:TN911.7
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,本文编号:1820843
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