当前位置:主页 > 科技论文 > 信息工程论文 >

基于多级SVM分类的语音情感识别算法

发布时间:2018-05-02 21:47

  本文选题:语音情感识别 + 支持向量机 ; 参考:《计算机应用研究》2017年06期


【摘要】:为了提高语音情感识别系统的识别准确率,在传统支持向量机(SVM)方法的基础上,提出了一种基于主成分分析法(PCA)的多级SVM情感分类算法。首先将容易区分的情感分开,针对混淆度大且不能再利用多级分类策略直接进行区分的情感,采用PCA进行特征降维,然后逐级地判断出输入语音所属的情感类型。与传统基于SVM分类算法的语音情感识别相比,本方法可将七种情感的平均识别率提高5.05%,并且特征维度可降低58.3%,从而证明了所提出方法的正确性与有效性。
[Abstract]:In order to improve the recognition accuracy of speech emotion recognition system, a multi-level SVM emotion classification algorithm based on principal component analysis (PCA) is proposed based on the traditional support vector machine (SVM) method. Firstly, the emotion which is easy to distinguish is separated. Aiming at the emotion which has a large degree of confusion and can not be directly distinguished by multi-level classification strategy, PCA is used to reduce the dimension of the feature, and then the affective type of the input speech is determined step by step. Compared with the traditional speech emotion recognition based on SVM classification algorithm, the average recognition rate of seven emotions can be increased by 5.05, and the feature dimension can be reduced by 58.3, which proves the correctness and effectiveness of the proposed method.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61602127) 国家“973”计划资助项目(2013CB329003) 国家科技重大专项资助项目(2014ZX0300400) 国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
【分类号】:TN912.34

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 罗宪华;杨大利;徐明星;徐露;;面向非特定人语音情感识别的PCA特征选择方法[J];计算机科学;2011年08期

2 周晓凤;肖南峰;文翰;;基于情感特征分类的语音情感识别研究[J];计算机应用研究;2012年10期

3 韩文静;李海峰;阮华斌;马琳;;语音情感识别研究进展综述[J];软件学报;2014年01期

4 陈炜亮;孙晓;;基于MFCCG-PCA的语音情感识别[J];北京大学学报(自然科学版);2015年02期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 曹辉;徐晨;赵晓;吴胜举;;说话人识别中的Mel特征频率倒谱系数[J];西北大学学报(自然科学版);2013年02期

2 李晶皎;安冬;杨丹;王骄;;噪声环境下说话人识别的TEO-CFCC特征参数提取方法[J];计算机科学;2012年12期

3 张福泉;;情感建模及情感识别技术研究[J];廊坊师范学院学报(自然科学版);2014年05期

4 陶建华;;情感,计算机更懂你[J];金融电子化;2014年07期

5 孙凌云;何博伟;刘征;杨智渊;;基于语义细胞的语音情感识别[J];浙江大学学报(工学版);2015年06期

6 孙颖;姚慧;张雪英;张奇萍;;基于混沌特性的情感语音特征提取[J];天津大学学报(自然科学与工程技术版);2015年08期

7 余春艳;翁子林;;音频情感感知与视频精彩片段提取[J];计算机辅助设计与图形学学报;2015年10期

8 张雪英;孙颖;张卫;畅江;;语音情感识别的关键技术[J];太原理工大学学报;2015年06期

9 蒋海华;胡斌;;基于PCA和SVM的普通话语音情感识别[J];计算机科学;2015年11期

10 闫乐林;;基于未确知测度的视频情感语义识别[J];南京大学学报(自然科学);2015年06期

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵力,将春辉,邹采荣,吴镇扬;语音信号中的情感特征分析和识别的研究[J];电子学报;2004年04期

2 叶庆云;蒋佳;;基于语音MFCC特征的改进算法[J];武汉理工大学学报;2007年05期

3 余伶俐;蔡自兴;陈明义;;语音信号的情感特征分析与识别研究综述[J];电路与系统学报;2007年04期

4 国辛纯;郭继昌;窦修全;;基于HMM的语音信号情感识别研究[J];电子测量技术;2006年05期

5 陈建厦,李翠华;语音情感识别的研究进展[J];计算机工程;2005年13期

6 郑发泰;;基于神经元网络故障诊断主特征量提取的应用研究[J];煤矿机械;2007年06期

7 徐露;徐明星;杨大利;;面向情感变化检测的汉语情感语音数据库[J];清华大学学报(自然科学版);2009年S1期

8 余建潮;张瑞林;;基于MFCC和LPCC的说话人识别[J];计算机工程与设计;2009年05期

9 罗宪华;杨大利;徐明星;;面向非特定人的语音情感识别特征研究[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2011年02期

10 孟光磊;龚光红;;证据源权重的计算及其在证据融合中的应用[J];北京航空航天大学学报;2010年11期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵力;黄程韦;;实用语音情感识别中的若干关键技术[J];数据采集与处理;2014年02期

2 陈建厦,李翠华;语音情感识别的研究进展[J];计算机工程;2005年13期

3 王茜;;一个语音情感识别系统的设计与实现[J];大众科技;2006年08期

4 孙亚;;远程教学中语音情感识别系统的研究与实现[J];长春理工大学学报(高教版);2008年02期

5 章国宝;宋清华;费树岷;赵艳;;语音情感识别研究[J];计算机技术与发展;2009年01期

6 石瑛;胡学钢;方磊;;基于决策树的多特征语音情感识别[J];计算机技术与发展;2009年01期

7 赵腊生;张强;魏小鹏;;语音情感识别研究进展[J];计算机应用研究;2009年02期

8 张石清;赵知劲;;噪声背景下的语音情感识别[J];西南交通大学学报;2009年03期

9 黄程韦;金峗;王青云;赵艳;赵力;;基于特征空间分解与融合的语音情感识别[J];信号处理;2010年06期

10 袁健;贺祥;许华虎;冯肖维;刘玲;;服务机器人的语音情感识别与交互技术研究[J];小型微型计算机系统;2010年07期

相关会议论文 前8条

1 陈建厦;;语音情感识别综述[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

2 杨桃香;杨鉴;毕福昆;;基于模糊聚类的语音情感识别[A];第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集[C];2007年

3 罗武骏;包永强;赵力;;基于模糊支持向量机的语音情感识别方法[A];2012'中国西部声学学术交流会论文集(Ⅱ)[C];2012年

4 王青;谢波;陈根才;;基于神经网络的汉语语音情感识别[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年

5 张鼎天;徐明星;;基于调制频谱特征的自动语音情感识别[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC'2013)论文集[C];2013年

6 童灿;;基于boosting HMM的语音情感识别[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(下册)[C];2009年

7 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年

8 张卫;张雪英;孙颖;;基于HHT边际Teager能量谱的语音情感识别[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC'2013)论文集[C];2013年

相关博士学位论文 前7条

1 孙亚新;语音情感识别中的特征提取与识别算法研究[D];华南理工大学;2015年

2 王坤侠;语音情感识别方法研究[D];合肥工业大学;2015年

3 韩文静;语音情感识别关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

4 谢波;普通话语音情感识别关键技术研究[D];浙江大学;2006年

5 尤鸣宇;语音情感识别的关键技术研究[D];浙江大学;2007年

6 刘佳;语音情感识别的研究与应用[D];浙江大学;2009年

7 赵腊生;语音情感特征提取与识别方法研究[D];大连理工大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈晓东;基于卷积神经网络的语音情感识别[D];华南理工大学;2015年

2 孙志锋;语音情感识别研究[D];陕西师范大学;2015年

3 谭发曾;语音情感状态模糊识别研究[D];电子科技大学;2015年

4 陈鑫;相空间重构在语音情感识别中的研究[D];长沙理工大学;2014年

5 李昌群;基于特征选择的语音情感识别[D];合肥工业大学;2015年

6 陈文汐;基于核函数的语音情感识别技术的研究[D];东南大学;2015年

7 薛文韬;基于深度学习和迁移学习的语音情感识别方法研究[D];江苏大学;2016年

8 宋明虎;电力行业电话电话客服语音情感识别[D];昆明理工大学;2016年

9 陈肖;基于多粒度特征融合的维度语音情感识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年

10 任浩;基于多级分类的语音情感识别[D];哈尔滨工业大学;2016年



本文编号:1835626

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1835626.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户517e0***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com