基于稀疏贝叶斯学习的电力线载波通信接收机设计

发布时间：2018-05-03 10:15

  本文选题：电力线载波通信 + 信道估计　； 参考：《电信科学》2017年09期

【摘要】：针对多径信道和脉冲噪声对电力线载波通信系统性能影响的问题,提出了一种能有效对抗多径信道和脉冲噪声影响的电力线通信系统接收机设计方案。该方案将时域上的电力线信道参数和脉冲噪声联合视作稀疏向量,然后利用稀疏贝叶斯理论联合估计电力线信道和脉冲噪声,从而在接收端得以去除脉冲噪声及补偿信道增益。仿真结果表明,与传统将信道估计与脉冲噪声抑制单独考虑的传统接收机相比,本文提出的接收机方案在误符号率和误比特率等性能指标上有较好的提升。
[Abstract]:Aiming at the influence of multipath channel and impulse noise on the performance of power line carrier communication system, a receiver design scheme of power line communication system is proposed, which can effectively resist the influence of multipath channel and pulse noise. In this scheme, the parameters of power line channel and impulse noise in time domain are considered as sparse vectors, and then the power line channel and impulse noise are estimated by sparse Bayes theory, which can eliminate the impulse noise and compensate the channel gain at the receiving end. The simulation results show that compared with the traditional receiver which considers channel estimation and impulse noise suppression separately, the proposed receiver has better performance in symbol error rate and bit error rate.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;浙江工商职业技术学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61571250) 宁波市自然科学基金资助项目(No.2015A610121)~~
【分类号】：TM73;TN913.6

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本文编号：1838095