一种5G网络切片的编排算法

发布时间：2018-05-03 20:06

  本文选题：G + 网络切片　； 参考：《电信科学》2017年08期

【摘要】：网络切片是基于SDN/NFV的5G网络架构实现按需组网的一种重要技术。通过分析5G主要场景,提出了SDN/NFV架构下一种基于GA-PSO优化的网络切片编排算法。该算法利用粒子群算法能够快速收敛于全局最优解的特性,设计网络切片性能的评价函数。并且利用遗传算法快速随机搜索的能力,实现对网络切片的更新和优化,利用粒子群追逐局部最优解与全局最优解得到最优网络切片。仿真实验结果表明,该算法能够实现对多业务场景网络切片的个性化创建,充分发挥SDN的集中控制方式的优点,在降低网络能耗的同时,提高网络资源利用率。
[Abstract]:Network slicing is an important technology for implementing on demand network based on 5 G network architecture of SDN/NFV. Based on the analysis of 5G scenario, a network slicing scheduling algorithm based on GA-PSO optimization is proposed under SDN/NFV architecture. Based on the property of particle swarm optimization (PSO) which can rapidly converge to the global optimal solution, the evaluation function of network slicing performance is designed. Using the ability of fast random search of genetic algorithm to update and optimize the slice of the network, the particle swarm optimization is used to obtain the optimal slice of the network by using the local and global optimal solutions. The simulation results show that the algorithm can realize the personalized creation of multi-service scene network slice, give full play to the advantages of centralized control mode of SDN, reduce the network energy consumption, and improve the utilization of network resources at the same time.
【作者单位】： 西安邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61501371) 陕西省科技厅工业攻关项目(No.2014K09-14);陕西省科技厅国际合作项目(No.2014KW02-02) 陕西省教育厅项目(No.16JK1685)~~
【分类号】：TN929.5

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