基于线性MMSE的Volterra信道Turbo均衡算法
本文选题:Volterra信道 + 最小均方误差 ; 参考:《系统仿真学报》2016年11期
【摘要】:非线性码间干扰是影响卫星通信的重要因素之一,需要有效消除或降低这种影响。在用Volterra级数分解表示非线性信道基础上,提出了基于线性MMSE(Minimum Mean Square Error)的Turbo均衡算法,以解决非线性码间干扰问题。通过对基于线性MMSE的Turbo均衡算法作无先验信息和低复杂度的MMSE近似处理,在不降低均衡性能的前提下,既能同时消除线性和非线性干扰,又能大大降低计算复杂度。仿真验证了该算法的有效性。
[Abstract]:Nonlinear inter-symbol interference (ISI) is one of the important factors affecting satellite communication, which needs to be eliminated or reduced effectively. Based on the representation of nonlinear channel by Volterra series decomposition, a Turbo equalization algorithm based on linear MMSE(Minimum Mean Square error is proposed to solve the nonlinear inter-symbol interference problem. By processing the Turbo equalization algorithm based on linear MMSE with no prior information and low complexity MMSE approximation, both linear and nonlinear interference can be eliminated and the computational complexity can be greatly reduced without reducing the equalization performance. Simulation results show that the algorithm is effective.
【作者单位】: 南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;南京信息工程大学电子与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61673222) 江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510001) 全国优博作者资助项目(200753)
【分类号】:TN927.2;TN911.5
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,本文编号:1847621
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