多目标跟踪的分布式MIMO雷达有限阵元选取算法
本文选题:分布式多输入多输出雷达 + 多目标跟踪 ; 参考:《系统工程与电子技术》2017年09期
【摘要】:为充分发挥分布式多输入多输出雷达阵元选取的灵活性,提高多目标跟踪精度的同时,尽量降低系统的代价损耗,提出了一种基于多目标位置估计的阵元选取算法。首先,以提高目标位置估计精度为优化准则,在给定阵元子集大小和允许最高精度误差的约束下,建立了目标位置估计精度与系统代价损耗折中的阵元选取优化模型。然后,采用多起点搜索贪婪算法对模型进行求解,得到多目标跟踪的阵元选取结果。仿真结果表明,在一定阵元子集大小和跟踪目标个数的范围内,该算法能够获得良好的选取性能,并大大降低系统计算量。
[Abstract]:In order to give full play to the flexibility of the distributed multi-input and multi-output radar array element selection, improve the tracking accuracy of multi-target and reduce the cost loss of the system as far as possible, a multi-target position estimation based array element selection algorithm is proposed. Firstly, under the constraint of the given subset size of the array elements and the maximum allowable precision error, the optimization model of the tradeoff between the target position estimation accuracy and the system cost loss is established with the optimization criterion of improving the accuracy of the target position estimation. Then, the model is solved by the greedy algorithm of multi-starting point search, and the result of selecting the elements of multi-target tracking is obtained. The simulation results show that the proposed algorithm can obtain good selection performance and greatly reduce the computational complexity of the system in the range of certain array element subset size and the number of tracking targets.
【作者单位】: 解放军信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【分类号】:TN958
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,本文编号:1847975
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