基于HMM的雷达状态转移估计方法

发布时间：2018-05-07 01:26

  本文选题：多功能雷达(MFR) + 状态转移　； 参考：《北京航空航天大学学报》2017年10期

【摘要】：针对传统识别模型存在的参数规律描述不全面的问题,提出一种适用于多功能雷达(MFR)的层级模型,该模型通过任务、状态、参数3个层级反映了MFR系统的运行机制,并依据不同的参数变化规律,设定多种函数进行描述,能够反映信号的联合变化和统计信息,较统计和脉冲样本图模型具备更好的识别效果。在层级模型基础上,针对MFR状态转移估计方法存在的鲁棒性、估计准确率不佳的问题,引入目标运动状态信息,构建双链隐马尔可夫模型(HMM),进而利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论优化估计结果,提出一种基于HMM的雷达状态转移估计方法,实验结果表明,提出的方法较改进前具备更优异的鲁棒性和估计准确率。
[Abstract]:Aiming at the problem of incomplete description of parameter law in traditional recognition model, a hierarchical model suitable for multifunctional radar is proposed. The model reflects the operation mechanism of MFR system through three levels: task, state and parameter. According to different parameter variation rules, a variety of functions are set up to describe, which can reflect the joint changes and statistical information of the signal, which has better recognition effect than the statistical and pulse sample model. On the basis of hierarchical model, aiming at the problem of robustness and poor estimation accuracy of MFR state transition estimation method, this paper introduces the moving state information of the target, constructs a double chain hidden Markov model (HMMM), and then optimizes the estimation results by using D-Sine Dempster-Shafer evidence theory. A radar state transfer estimation method based on HMM is proposed. The experimental results show that the proposed method is more robust and accurate than that before the improvement.
【作者单位】： 装备学院研究生院;装备学院光电装备系;
【分类号】：TN957.51

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 朱加伟;周颢;赵保华;;基于状态机的802.1X协议攻击检测方法[J];西安交通大学学报;2010年04期

2 王守业;彩电微处理器功能描述──状态转移与事件驱动[J];电视技术;1998年11期

3 宦若虹;杨汝良;岳晋;;SVM和HMM相结合的合成孔径雷达图像目标识别[J];系统工程与电子技术;2008年03期

4 苏龙;卢选民;王剑亮;潘勃;;一种基于HMM的短波电台PACTOR协议识别技术[J];现代电子技术;2014年09期

5 黄荣青,朱东来,王仁华;基于HMM和Monte-Carlo方法的生成基频曲线的新方法[J];计算机工程与应用;2002年21期

6 王仕奎;周琳;吴镇扬;尤红岩;;基于HMM状态聚类均值替代的宽带语音ISF参数补偿算法[J];电子与信息学报;2009年04期

7 杨笔锋;张英杰;;单状态基因克隆HMM语音训练算法[J];计算机工程与应用;2011年03期

8 苏涛,张登福,毕笃彦;基于小波域分类隐马尔可夫树模型的图像去噪[J];红外与激光工程;2005年02期

9 朱江;张玉平;彭祯珍;;基于隐马尔可夫预测的非对称信息功率博弈机制[J];计算机应用;2014年04期

10 刘辉;杨俊安;许学忠;;基于ICA和HMM的低空声目标识别方法[J];声学技术;2008年06期

相关会议论文 前2条

1 欧贵文;邓英;;基于浊音信息和使用HMM的语言识别[A];第七届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC7）论文集[C];2003年

2 邓英;;基于浊音信息和改进HMM的性别识别[A];2006’和谐开发中国西部声学学术交流会论文集[C];2006年

相关硕士学位论文 前4条

1 董良;基于自适应神经模糊推理与隐马尔可夫的语音分割研究[D];天津大学;2014年

2 钟微;基于隐马尔可夫协议分析的无线网络入侵检测技术研究[D];电子科技大学;2013年

3 武燕;SVM与HMM结合的中文语音音节识别算法的设计与实现[D];电子科技大学;2010年

4 高洪晔;基于HMM的室内楼层定位研究[D];杭州电子科技大学;2014年

，

本文编号：1854792