OFDM系统中基于降维PARAFAC模型的信道估计方法

发布时间：2018-05-07 14:31

  本文选题：多维矩阵 + 平行因子模型　； 参考：《北京邮电大学学报》2017年03期

【摘要】：针对采用正交频分复用(OFDM)技术的阵列天线系统,提出了一种基于降维平行因子(PARAFAC)模型的多径信道估计方法.该方案对单输入多输出(SIMO)场景下的接收信号进行建模,构造出具有空-时-频3个维度的PARAFAC信号模型,利用截尾奇异值分解(SVD)法对该模型进行降维,并采用三线性交替最小二乘(TALS)算法对降维后的信号模型进行拟合,实现了信号到达角(AOA)和传播时延的联合估计.与传统PARAFAC分解方法相比,所提方法在拟合过程中占用的存储空间更少,收敛速度更快.仿真结果验证了所提方法的有效性.
[Abstract]:For array antenna systems using orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) technique, a multipath channel estimation method based on reduced dimension parallel factor (PARAFAC) model is proposed. In this scheme, the received signals in single input, multi-output (SIMO) scenarios are modeled, and a PARAFAC signal model with three dimensions of space-time-frequency is constructed. The truncated singular value decomposition (SVD) method is used to reduce the dimension of the model. The trilinear alternating least squares algorithm is used to fit the signal model after dimension reduction, and the joint estimation of the signal arrival angle (AOAA) and propagation delay is realized. Compared with the traditional PARAFAC decomposition method, the proposed method occupies less storage space and converges faster in the fitting process. Simulation results show the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;中国传媒大学信息工程学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2015AA01A705,2014AA01A701) 国家自然科学基金项目(61601414) 国家电网总部科技项目“超高海拔超高压长链式电网输变电关键技术研究与设备研制”
【分类号】：TN929.53

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本文编号：1857295