基于GPU的信号产生及脉冲压缩实现
本文选题:计算统一设备架构 + 图形处理机(GPU) ; 参考:《雷达科学与技术》2017年05期
【摘要】:文中采用了一种基于CPU+GPU异构并行架构体系的信号处理方案。按照雷达信号处理流程,通用处理计算机利用CPU串行代码完成核函数启动前数据准备和设备初始化工作,并控制信号处理的任务调度和负载分配,然后将数据通过PCI-E总线传输至显存,利用GPU特有的单指令多线程方式,并行实现线性调频信号产生以及线性调频信号频域脉冲压缩算法,并与CPU进行比较。实验结果表明,利用计算统一设备架构技术实现的线性调频信号产生以及脉冲压缩算法取得了比CPU更高的运算效率。
[Abstract]:This paper presents a signal processing scheme based on CPU GPU heterogeneous parallel architecture. According to the radar signal processing flow, the universal processing computer uses CPU serial code to complete the data preparation and device initialization before the kernel function starts, and controls the task scheduling and load distribution of the signal processing. Then the data is transmitted to video memory via PCI-E bus, and the LFM signal generation and frequency domain pulse compression algorithm is implemented in parallel by using GPU's unique single-instruction multithreading mode, and compared with CPU. The experimental results show that the linear frequency modulation (LFM) signal generation and pulse compression algorithm realized by using the computational unified device architecture technique are more efficient than CPU.
【作者单位】: 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(No.61571349)
【分类号】:TN957.51
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,本文编号:1867479
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