LDPC码节点剩余度置信传播译码改进
本文选题:低密度奇偶校验码 + 置信传播 ; 参考:《电子技术应用》2017年11期
【摘要】:低密度奇偶校验(LDPC)码的剩余度置信传播(RBP)和基于校验节点的剩余度置信传播(NWRBP)译码算法是根据剩余度值的有序度量,动态选择最大剩余度值所在的边或校验节点,对其依次进行更新。对比依次同步更新所有校验节点和变量节点的flooding算法,NWRBP算法的收敛速度和译码性能有了很大的提高。基于NWRBP算法,提出一种改进型NWRBP(ENWRBP)算法,即统计NWRBP译码过程中各变量节点的更新次数。如果NWRBP迭代译码失败,则将更新次数最少的变量节点的初始化值设置为0,重新译码。仿真结果表明,与NWRBP相比,ENWRBP译码算法降低了误码率和误帧率。
[Abstract]:The residual confidence Propagation (RBP) of low density parity check (LDPC) codes and the residual confidence Propagation (NWRBP) decoding algorithm based on check nodes are used to dynamically select the edge or check node of the maximum residual value according to the ordered metric of the residual value. Update it in turn. The convergence speed and decoding performance of the flooding algorithm, which updates all the check nodes and variable nodes synchronously in turn, has been greatly improved. Based on the NWRBP algorithm, an improved NWRBP- ENWRBP algorithm is proposed, that is, the update times of each variable node in the NWRBP decoding process are counted. If the NWRBP iterative decoding fails, the initialization value of the variable node with the least number of updates is set to 0 and redecoded. The simulation results show that compared with NWRBP, the NWRBP decoding algorithm reduces the bit error rate (BER) and frame error rate (FER).
【作者单位】: 南京信息工程大学;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;江苏省气象探测与信息处理重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金(61401216,61501245)
【分类号】:TN911.22
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,本文编号:1878703
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