针对目标跟踪的分布式MIMO雷达资源分配算法

发布时间：2018-05-12 20:57

  本文选题：分布式多输入多输出雷达 + 机动目标跟踪　； 参考：《系统工程与电子技术》2017年08期

【摘要】：基于分布式多输入多输出雷达,针对目标跟踪精度的优化问题提出了一种联合资源优化分配算法。首先,推导了机动目标跟踪误差的贝叶斯克拉美罗下界(Bayesian Cramer Rao lower bound,BCRLB),由BCRLB可知其跟踪精度主要由信号发射功率、带宽和信号有效时宽决定。然后,以最小化目标的BCRLB为目标函数,建立了包含相应的3个资源变量的优化模型,分析可知该模型的求解是一个非凸问题的求解。所以采用循环最小化算法和凸松弛的方法将这个非凸的优化模型转化为凸优化模型进行求解。最后,仿真结果表明,利用所提出的资源分配算法能明显提高机动目标的跟踪精度。
[Abstract]:Based on distributed multi-input multi-output radar, a joint resource allocation algorithm is proposed for the optimization of target tracking accuracy. First of all, Bayesian Cramer Rao lower bound BCRLBN is derived for tracking error of maneuvering target. From BCRLB, the tracking accuracy is mainly determined by signal transmit power, bandwidth and signal effective time width. Then, taking the BCRLB of the minimized objective as the objective function, an optimization model with corresponding three resource variables is established. The analysis shows that the solution of the model is a non-convex problem. Therefore, the circulatory minimization algorithm and convex relaxation method are used to transform the non-convex optimization model into convex optimization model to solve the problem. Finally, the simulation results show that the proposed resource allocation algorithm can significantly improve the tracking accuracy of maneuvering targets.
【作者单位】： 信息工程大学导航与空天目标工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61501513)资助课题
【分类号】：TN958

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1880133