卡尔曼预测在干扰对齐中的应用

发布时间：2018-05-14 23:08

  本文选题：干扰对齐 + 信道状态信息　； 参考：《北京邮电大学学报》2017年01期

【摘要】：分析了K用户干扰信道中,收发端的噪声和信道的时变特性对干扰对齐实际性能的影响,并提出一种基于卡尔曼预测的信道状态信息修正方法,以改善干扰对齐的性能.该方法利用信道的时域相关特性对信道增益进行跟踪预测,并通过预测值对估计值进行修正,从而提高发送端获取信道状态信息的精度.仿真结果表明,所提出的修正方法降低了信道增益估计值的均方误差,有效地改善了干扰对齐的性能,提升了系统的和速率.
[Abstract]:This paper analyzes the influence of the noise at the transceiver end and the time-varying characteristic of the channel on the actual performance of interference alignment in K user interference channel, and proposes a channel state information correction method based on Kalman prediction to improve the performance of interference alignment. The channel gain is tracked and predicted by using the time-domain correlation characteristics of the channel, and the estimation value is corrected by the prediction value, so as to improve the accuracy of the channel state information obtained by the sender. Simulation results show that the proposed method reduces the mean square error of channel gain estimation, improves the performance of interference alignment and improves the sum rate of the system.
【作者单位】： 西安电子科技大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61231008,91338115) 国家科技重大专项项目(2015ZX03002006)
【分类号】：TN911.4

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本文编号：1889872