基于二次差分概率的无线信道估计方法
本文选题:G + 移动无线信道 ; 参考:《电信科学》2017年01期
【摘要】:5G具有高速率和大带宽的特性,使得无线信号在时域和频域的衰落更加明显。随着差分值统计步长和空间采样间隔的增大,采用差分概率信道估计方法已无法跟踪深衰落区域,且峰值区域跟踪过度。针对以上问题提出一种二次差分概率的信道估计方法。该方法首先找到衰落曲线的谷值点和峰值点,然后通过二次差分概率对深衰落区域和峰值区域的估计差分值进行改善,最后利用差分运算得到估计增益。仿真实验结果表明,此方法有效地提高了整体的跟踪性能,并降低了跟踪误差。
[Abstract]:5G has the characteristics of high rate and large bandwidth, which makes the fading of wireless signal more obvious in time domain and frequency domain. With the increase of statistical step size and spatial sampling interval, the differential probability channel estimation method can no longer track the deep fading region, and the peak region is overtracked. In order to solve the above problems, a channel estimation method based on quadratic differential probability is proposed. The method first finds the valley and peak points of the fading curve, then improves the estimated difference values of the deep fading region and the peak region by the quadratic difference probability, and finally obtains the estimated gain by using the difference operation. The simulation results show that this method can effectively improve the overall tracking performance and reduce the tracking error.
【作者单位】: 大连工业大学信息科学与工程学院;
【分类号】:TN929.5
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,本文编号:1890745
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