基于模糊推理的CRN协作频谱感知方案

发布时间：2018-05-16 06:53

  本文选题：认知无线电网络 + 协作频谱感知　； 参考：《计算机工程与设计》2017年05期

【摘要】：为提高认知无线电网络(CRN)中协作频谱感知的性能,提出一种基于自适应参数调整模糊推理系统的协作频谱感知方案。每个二级用户(SU)测量其在感兴趣频带上接收信号的能量,将其观测数据传输到融合中心(FC);FC使用在线学习方法,根据接收到的数据自适应调整Takagi-Sugeno模糊系统参数;利用自适应模糊系统估计信号的均值和方差,推理主要用户(PU)信号的当前状态,以此做出最终协作感知决策。实验结果表明,该方案具有较高的检测率和较低的虚警率。
[Abstract]:In order to improve the performance of cooperative spectrum sensing in cognitive radio networks (CRN), a cooperative spectrum sensing scheme based on adaptive parameter-adjusted fuzzy inference system is proposed. Each secondary user (SUU) measures the energy of the received signal in the frequency band of interest, transmits its observation data to the fusion center, and adaptively adjusts the parameters of the Takagi-Sugeno fuzzy system according to the received data. The adaptive fuzzy system is used to estimate the mean value and variance of the signal and to infer the current state of the main user (PUU) signal so as to make the final cooperative perception decision. The experimental results show that the scheme has higher detection rate and lower false alarm rate.
【作者单位】： 黄河交通学院机电工程学院;郑州大学体育学院体育教育系;
【基金】：河南省软科学研究计划基金项目(102400450034) 河南省科技攻关重点计划基金项目(122102210563、132102210215) 河南省高等学校重点科研项目计划基金项目(15B520008)
【分类号】：TN925

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本文编号：1895890