能量效率认知无线电协作感知和传输联合优化

发布时间：2018-05-18 19:46

  本文选题：认知无线电 + 能量效率　； 参考：《西安电子科技大学学报》2017年03期

【摘要】：针对认知无线电频谱感知耗能导致能量利用率低的问题,提出通过联合优化感知和传输资源提高多信道认知无线电的能量效率.设置协作感知时间、感知门限、传输带宽和功率等优化参数,基于周期性协作频谱感知建立了最大化能量效率的优化模型,采用内点法和Dinkelbach优化的融合算法对提出的非凸优化模型求解.仿真结果表明,当检测概率为0.6时,相较于传统最大化频谱效率模型,提出的最大化能量效率模型单位能量下的传输速率提高约100bit/(s·Hz~(-1)).提出的模型有效降低了感知功率损耗,提高了系统的能量利用.
[Abstract]:Aiming at the problem of low energy efficiency caused by spectrum sensing of cognitive radio, a joint optimization of sensing and transmission resources is proposed to improve the energy efficiency of multi-channel cognitive radio. The optimal parameters such as cooperative sensing time, sensing threshold, transmission bandwidth and power are set up. Based on periodic cooperative spectrum sensing, an optimization model is established to maximize energy efficiency. The interior point method and the fusion algorithm of Dinkelbach optimization are used to solve the proposed non-convex optimization model. The simulation results show that when the detection probability is 0.6, the transmission rate of the proposed maximum energy efficiency model can be increased by about 100bit/(s Hzzhu-1 / 1 compared with the traditional maximum spectral efficiency model. The proposed model can effectively reduce the loss of perceived power and improve the energy utilization of the system.
【作者单位】： 云南电网有限责任公司电力科学研究院;大连理工大学信息与通信工程学院;南京航空航天大学航天学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61601221) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20140828) 中国博士后基金资助项目(2015M580425) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT16RC(3)045)
【分类号】：TN925

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1906965