基于三维匹配块的SAR图像相干斑抑制研究

发布时间：2018-05-18 20:39

  本文选题：合成孔径雷达图像 + 相干斑噪声　； 参考：《电子测量与仪器学报》2017年10期

【摘要】：合成孔径雷达(SAR)图像中存在相干斑噪声,不能准确反映照射区域的散射特性,增加了信息提取的难度。三维匹配块(BM3D)算法是在变换域中的稀疏表示,将相似的图像块分到一个三维空间中,从而达到去噪的目的。通过对噪声模型特征的分析及参数设置,将适用于加性噪声模型的BM3D算法应用到乘性噪声中。采用仿真与传统方法对比表明,利用BM3D算法抑制相干斑噪声,其边缘保持指数达到了0.484 5,在降噪的同时又较好地保存了图像的细节特征,验证了算法的有效性。
[Abstract]:The speckle noise in synthetic Aperture Radar (SAR) images can not accurately reflect the scattering characteristics of the irradiated area, which makes it more difficult to extract information. The 3D matched block BM3D algorithm is a sparse representation in the transform domain, which divides the similar image blocks into a three-dimensional space to achieve the purpose of denoising. By analyzing the characteristics of the noise model and setting the parameters, the BM3D algorithm suitable for additive noise model is applied to multiplicative noise. The comparison between simulation and traditional methods shows that the edge holding index of BM3D algorithm is up to 0.484, and the detailed features of the image are well preserved while the noise is reduced. The validity of the algorithm is verified.
【作者单位】： 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;北京航空气象研究所;
【基金】：国家自然科学基金(61671248);国家自然科学基金(F011202) 江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA460008) 江苏省“六大人才高峰”计划 江苏省“信息与通信工程”优势学科 中国博士后科学基金(2016M602964)资助项目
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1907125