基于脉冲交错的ISAR成像雷达资源自适应调度算法

发布时间：2018-05-19 06:29

  本文选题：相控阵雷达 + 资源调度　； 参考：《空军工程大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：针对多功能相控阵雷达成像任务的调度问题,提出了一种基于脉冲交错的成像雷达资源调度算法。该方法首先根据目标特征认知结果计算稀疏孔径ISAR成像所需的雷达资源,在此基础上,建立合理的脉冲交错驻留的资源调度模型,在时间与能量资源双重约束下对雷达资源进行合理分配,优化脉冲交错实现方法,并提出了平均交错度(AID)作为衡量雷达成像任务资源调度的性能指标,最后采用基于压缩感知的稀疏孔径ISAR成像方法对不同目标分别成像,在满足目标期望成像分辨率的前提下,显著提高雷达资源利用率。仿真实验验证了该算法的可行性。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-function phased array radar imaging task scheduling, this paper proposes an imaging radar resource scheduling algorithm based on pulse interleaving. Firstly, the radar resources needed for sparse aperture ISAR imaging are calculated according to the target feature recognition results. Based on this, a reasonable resource scheduling model with pulse interleaving is established. Under the dual constraints of time and energy resources, the radar resources are allocated reasonably, the method of pulse interleaving is optimized, and the average interleaving degree (AID) is proposed as the performance index to measure the scheduling of radar imaging task resources. Finally, the sparse aperture ISAR imaging method based on compressed sensing is used to image different targets separately, which can significantly improve the utilization ratio of radar resources on the premise of satisfying the target's desired imaging resolution. Simulation results show that the algorithm is feasible.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;信息感知技术协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金(61471386) 陕西省青年科技新星计划(2016KJXX-49)
【分类号】：TN958

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本文编号：1909061