基于节点子集和k阶信息截断的多元LDPC译码算法
本文选题:多元LDPC码 + Trellis ; 参考:《电子学报》2017年08期
【摘要】:本文提出一种低复杂度的多元LDPC译码算法,从以下两个方面降低复杂度:(1)提出一种节点截断策略,构造处理/非处理校验节点子集,使得一部分足够可靠的校验节点不进行信息更新,从而减少运算量;(2)针对处理校验节点子集,本文进而提出一种k阶信息截断准则,对Trellis图上的边和状态进行划分.在迭代递归过程中,只有"活"的状态/边才参与运算,可进一步降低校验节点的计算量.仿真表明,本文算法的译码性能与现有的几种EMS改进算法非常接近;在译码复杂度方面,不管对高阶域还是低阶域的多元LDPC码,本文算法的复杂度都是最小的.
[Abstract]:This paper proposes a low complexity multivariable LDPC decoding algorithm, which reduces the complexity from two aspects: (1) a node truncation strategy is proposed to construct a processing / non processing checkpoint subset, which makes a part of a reliable check node not update the information and reduce the amount of operation. (2) this paper is used to deal with the checkpoint subset. A k order information truncation criterion is proposed to divide the edges and states on the Trellis graph. In the iterative recursive process, only the "live" state / edge is only involved in the operation, which can further reduce the computation of the checkpoint. The simulation shows that the decoding performance of the algorithm is very close to the existing EMS improved algorithms; Face, regardless of the high order or low order multivariate LDPC codes, the complexity of this algorithm is minimal.
【作者单位】: 华南理工大学电子与信息学院;广西大学物理科学与工程技术学院;广西多媒体通信与网络技术重点实验室培育基地/广西高校多媒体通信与信息处理重点实验室;广西大学计算机与电子信息学院;
【基金】:国家自然科学基金(No.61261023,No.61362010,No.61661005) 广西自然科学基金(No.2014GXNSFBA118276)
【分类号】:TN911.22
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,本文编号:1910176
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