基于软信息联合修正的非对称PCMA盲分离算法

发布时间：2018-05-21 07:14

  本文选题：非对称PCMA + 盲分离　； 参考：《通信学报》2017年04期

【摘要】：针对非对称PCMA信号盲分离问题,在一种低复杂度的盲分离结构基础上,提出基于软信息联合修正提高强弱信号解调性能的盲分离算法。该算法利用强弱信号解调相互的影响,通过尝试修正高出错概率的强信号接收符号,比较修正前后强弱信号符号星座质量(软信息)的优劣来决定是否修正当前强弱信号的硬判决值,从而降低强弱信号解调误码率。仿真结果表明,当强信号信噪比高于17 dB时,强弱信号解调误码率分别降低近2个数量级,且算法计算复杂度低于传统基于重构抵消算法的计算复杂度。
[Abstract]:In order to solve the problem of asymmetric PCMA signal blind separation, a new blind separation algorithm based on soft information joint correction to improve the performance of strong and weak signal demodulation is proposed on the basis of a low complexity blind separation structure. The algorithm utilizes the mutual influence of strong and weak signal demodulation, and tries to correct the strong signal receiving symbol with high error probability. The quality of strong and weak signal symbol constellation (soft information) before and after the correction is compared to determine whether to modify the hard decision value of the current strong and weak signal so as to reduce the bit error rate of strong and weak signal demodulation. Simulation results show that when the signal-to-noise ratio of the strong signal is higher than 17 dB, the bit error rate of the strong and weak signal demodulation is reduced by nearly two orders of magnitude, and the computational complexity of the algorithm is lower than that of the traditional reconstruction cancellation algorithm.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61401511)~~
【分类号】：TN911.7

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1918258