空域分解的机载MIMO雷达空时处理方法

发布时间：2018-05-22 14:10

  本文选题：空时自适应处理 + 机载MIMO雷达　； 参考：《电子学报》2017年10期

【摘要】：相对于传统机载相控阵雷达,应用于机载多输入多输出雷达中的空时自适应处理(MIMO-STAP)技术可以获得杂波抑制和动目标检测能力的大幅提升.但是传统MIMO-STAP所需要的计算量和样本需求量巨大,无法满足实际处理要求.为了解决这一问题,我们提出了一种基于空域多级分解的机载MIMO雷达后多普勒自适应方法.该方法将后多普勒自适应权系数进行分解,使其变为几个短向量的Kronecker乘积,然后利用循环迭代的思想求解自适应权.实验表明该方法具有快速收敛性,在小样本大阵列条件下该方法明显优于传统的后多普勒处理方法.
[Abstract]:Compared with the traditional airborne phased array radar, the space-time adaptive processing technique used in the airborne multi-input multi-output radar can obtain the clutter suppression and the large improvement of the moving target detection ability. However, the amount of calculation and sample required by traditional MIMO-STAP is too large to meet the practical requirements. In order to solve this problem, we propose a postDoppler adaptive method for airborne MIMO radar based on spatial multilevel decomposition. The method decomposes the posterior Doppler adaptive weight coefficient into the Kronecker product of several short vectors, and then solves the adaptive weight using the idea of cyclic iteration. The experimental results show that the proposed method has fast convergence and is superior to the traditional post-Doppler processing method under the condition of large array of small samples.
【作者单位】： 西北大学信息科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61373177,No.61503300,No.41601353)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：1922406