改善3D-Turbo码错误平台性能的不规则抽取方案设计研究

发布时间：2018-05-22 15:56

  本文选题：信道编码 + 错误平台　； 参考：《西北工业大学学报》2017年03期

【摘要】：针对3D-Turbo码中仍然存在的低码重码字,以全零迭代译码算法作为码字距离谱分析工具,识别低码重信息比特和校验比特中"1"的分布,优化设计不规则抽取模式,进一步提高最小汉明距离,进而改善错误平台性能。最后,以一种3D-Turbo码为实例,利用文中所提的改进抽取方式,将最小码重从18提高到20,证明了改进抽取方案的有效性。
[Abstract]:In view of the low code duplication codewords that still exist in 3D-Turbo codes, the all-zero iterative decoding algorithm is used as the codeword distance spectrum analysis tool to identify the distribution of "1" in the low code weight information bits and check bits, and to optimize the irregular extraction mode. Further improve the minimum hamming distance, and then improve the performance of the wrong platform. Finally, taking a 3D-Turbo code as an example, the minimum code weight is increased from 18 to 20 by using the improved extraction method proposed in this paper, which proves the effectiveness of the improved extraction scheme.
【作者单位】： 长安大学电控学院;西北工业大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(61501376) 中央高校基本科研业务费专项基金(3102016ZY020、310832151095) 陕西省留学人员科技活动择优资助项目(W021004)资助
【分类号】：TN911.22

【参考文献】

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【共引文献】

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1 徐娟;姚如贵;高凡琪;陆亚南;;改善3D-Turbo码错误平台性能的不规则抽取方案设计研究[J];西北工业大学学报;2017年03期

【二级参考文献】

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本文编号：1922718