一种空间域支撑区融合的改进Omega-K算法

发布时间：2018-05-23 12:45

  本文选题：合成孔径雷达 + 改进Omega-K算法　； 参考：《西安电子科技大学学报》2017年05期

【摘要】：针对传统Omega-K算法难以通过子孔径图像的相干叠加实现高分辨成像,提出一种基于改进Omega-K子孔径成像算法的空间域融合方法.利用改进的子孔径数据方位波数域聚焦方法,实现方位向处理独立于解耦合操作,同时避免了子孔径成像在较短空间域支撑区所引起的大量补零操作.再对各子孔径数据进行相干性处理及方位向空间域支撑区融合,通过各子孔径数据相干叠加实现全孔径数据的高分辨成像.
[Abstract]:Because the traditional Omega-K algorithm is difficult to achieve high resolution imaging by coherent superposition of sub-aperture images, a spatial fusion method based on improved Omega-K subaperture imaging algorithm is proposed. By using the improved azimuth wavenumber focusing method, the azimuth processing is realized independently of the decoupling operation, and a large number of zeroing operations caused by the subaperture imaging in the support region in the short space domain are avoided. Then the coherence processing of each sub-aperture data and the fusion of the support region in azimuth spatial domain are carried out, and the high-resolution imaging of the full aperture data is realized by the coherent superposition of each sub-aperture data.
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心;
【基金】：海洋公益性行业科研专项经费资助项目(201405001)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1924801