基于噪声模型下D2D蜂窝系统的多用户合作功率控制分配方案

发布时间：2018-05-24 13:24

  本文选题：DD + 资源分配　； 参考：《计算机科学》2017年07期

【摘要】：为了减轻D2D用户在通信过程中的相互干扰,提高整个蜂窝系统的吞吐量,根据D2D用户数目、信道状况和系统吞吐量的限制需求,分析干扰噪声模型约束下多用户发射功率的控制问题。通过引入玻尔兹曼常数等参数对干扰模型进行条件约束,最终得到基于效用下系统的平均发射功率和最大和速率,进而给出基于反向迭代组合算法的多用户合作博弈功率控制分配方案。仿真结果表明,该算法满足了多用户共享蜂窝网络频谱资源下的功率分配需求,终端用户发射功率经过多次反向迭代后达到纳什均衡,系统的吞吐量显著提高,频谱资源达到了较好的均衡收益。
[Abstract]:In order to reduce the interference of D2D users in the communication process and improve the throughput of the whole cellular system, according to the limited demand of the number of D2D users, the channel condition and the throughput of the system, The control problem of multi-user transmit power under interference noise model constraint is analyzed. By introducing Boltzmann constant and other parameters to the interference model, the average transmission power, maximum and rate of the system based on utility are obtained. Furthermore, a power control allocation scheme based on inverse iterative combination algorithm for multi-user cooperative game is proposed. The simulation results show that the proposed algorithm meets the power allocation requirements of multi-user shared cellular network spectrum resources. The end user transmit power achieves Nash equilibrium after several backward iterations, and the throughput of the system is improved significantly. The spectrum resources reach a good equilibrium income.
【作者单位】： 安徽理工大学电气与信息工程学院;安徽理工大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61170060) 安徽省学术和技术带头人学术科研活动(2015D046) 安徽省高等学校优秀拔尖人才资助项目(gxbjZD2016044)资助
【分类号】：TN929.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1929213