改进阈值函数在振动信号降噪中的仿真研究

发布时间：2018-05-24 15:08

  本文选题：小波降噪 + 阈值函数　； 参考：《系统仿真学报》2017年08期

【摘要】：有效滤除机械振动信号中的噪声干扰成分能够更明确地观察振动信号特征,因此在小波阈值降噪方法的基础上,提出一种改进的新阈值函数,该方法通过基于峭度值的阈值选取方法对机械振动信号经小波变换后的小波系数进行估计,新阈值函数不仅符合振动信号的分布特征,并且新阈值函数在阈值点处是连续的,克服了传统阈值函数所具有的固有偏差,通过对仿真信号以及实测机械振动信号的降噪处理研究,表明基于改进的阈值函数的小波降噪方法很好地保护了振动信号的有用信息,是一种有效的振动信号降噪方法。
[Abstract]:The characteristics of vibration signals can be observed more clearly by effectively filtering noise interference components from mechanical vibration signals. Therefore, an improved threshold function is proposed based on wavelet threshold denoising method. In this method, the wavelet coefficients of mechanical vibration signal after wavelet transform are estimated by the threshold selection method based on kurtosis. The new threshold function not only accords with the distribution characteristics of vibration signal, but also is continuous at the threshold point. The inherent deviation of the traditional threshold function is overcome. By studying the noise reduction of the simulation signal and the measured mechanical vibration signal, it is shown that the wavelet denoising method based on the improved threshold function can protect the useful information of the vibration signal very well. It is an effective noise reduction method for vibration signal.
【作者单位】： 辽宁科技大学电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(71472081)
【分类号】：TN911.7

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本文编号：1929496