网络环境中企业财务危机预警研究

  本文关键词：网络环境中企业财务危机预警研究，由笔耕文化传播整理发布。

中文摘要

财务危机预警中的应用。

研究表明：在网络环境中，我们可以采用网络资源数据挖掘技术进行企业财务危机预警。本文设计一个网上数据采集程序，，从网络资源获取数据形成样本数据集合，采用支持向量机技术对样本数据集合进行数据挖掘，寻找财务危机征兆信息与企业经营发展状况的内在联系规律，获得分类决策函数。利用分类决策函数，根据企业现在的相关数据，预测企业未来的经营发展状况，为企业进行财务危机预警。

（５）探讨网络环境中构建财务危机预警模型的方法并进行实证研究。针对网络环境的多变性，采用能够有效处理动态数据、具有学习功能的人工智能专家系统技术构建适用于网络环境的企业财务危机预警模型，构建一个结合粒子群优化算法（ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，缩写为ＰＳＯ）和支持向量机（ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ，缩写为ＳⅧ）的混合模型：ＰＳＯ－ＳＶＭ财务危机预警模型。该模型利用ＰＳＯ算法对ＳＶＭ的特征集和核函数参数同时进行优化，从而提高模型的预测性能。然后，采用ＭＤＡ、Ｌｏｇｉｔ、ＢＰ神经网络、ＳＶＭ和ＰＳＯ－ＳＶＭ模型进行实证分析比较研究。

研究表明：通过ＰＳＯ优化得到接近最优的特征子集２５ＦＳ和核函数参数（Ｃ＝９０．５２，Ｊ２＝１２．９３）。２５ＦＳ包含了财务指标和非财务指标，其中非财务指标包含了反映网络环境适应能力的指标ｊｃｔ（无形资产及其它资产比重）。这充分说明随着知识经济的发展，无形资产成为企业财务管理的重点，对企业的生存和发展具有重要影响。通过分析比较多个模型的预测结果得知：ＰＳＯ－ＳＶＭ模型具有较佳的预测性能，预测准确率达到９０．３０％，表明本文所构建的ＰＳＯ－ＳＶＭ模型是有效和可行的。

本文的主要创新如下：

（１）构建一个适用于网络环境的企业财务危机预警指标体系，预警指标分为两类：财务指标和非财务指标。在非财务指标中增加反映网络环境中财务危机新成因的指标：无形资产、供应链和经济全球化指标，使预警指标体系更加全面、准确地反映企业的经营发展状况，为正确评价企业经营发展状况奠定基础。

（２）探讨网络环境中的数据获取方式一网络资源数据挖掘及其在企业财务危机预警中的应用。随着网络信息技术的高速发展，网络资源成为一个很大的信息库，包含企业的各种相关信息。本文设计一个网上数据采集程序，从发布上市企业信息的两个权威网站（上海证券交易所和深圳证券交易所）获取上市企业多个时间点的

Word文档免费下载：网络环境中企业财务危机预警研究 （下载1-155页，共155页）

  本文关键词：网络环境中企业财务危机预警研究，由笔耕文化传播整理发布。